人工數(shù)據(jù)分析-DATA3406課程輔導(dǎo)，著重于考慮數(shù)據(jù)科學(xué)中人為因素的方法和技術(shù)。人類既可以充當(dāng)數(shù)據(jù)來(lái)源，也可以充當(dāng)其解釋者，從而在分析方面引入了一系列復(fù)雜性。我們?nèi)绾翁幚韽娜祟愂占臄?shù)據(jù)的不可靠性?如何解決受試者對(duì)數(shù)據(jù)的擔(dān)憂?我們?nèi)绾蝿?chuàng)建可視化視圖以促進(jìn)對(duì)主要發(fā)現(xiàn)的理解?任何預(yù)測(cè)的局限性是什么?在涉及人員收集，存儲(chǔ)或解釋數(shù)據(jù)以供決策的任何循環(huán)中，考慮人為因素的能力至關(guān)重要。完成本單元后，學(xué)生將能夠識(shí)別和分析數(shù)據(jù)分析循環(huán)中的人為因素，并能夠針對(duì)所遇到的挑戰(zhàn)得出解決方案。

　　上課

　　講座，實(shí)驗(yàn)室，項(xiàng)目工作

　　評(píng)估

　　請(qǐng)參閱單元概述中的評(píng)估表。

　　假定的知識(shí)

　　基本統(tǒng)計(jì)信息，數(shù)據(jù)庫(kù)管理和編程。

　　先決條件

　　(DATA2001或DATA2901)和(DATA2002或DATA2902)

　　細(xì)節(jié)

　　師資：工程系第二學(xué)期

　　2020年8月24日部門/學(xué)校：計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)習(xí)模式：正常(講座/實(shí)驗(yàn)室/教程)日人口普查日期：2020年9月28日學(xué)習(xí)單元級(jí)別：高級(jí)積分：6.0EFTSL：0.125可供出國(guó)留學(xué)和交流：否需要教職/部門許可嗎?沒有。