墨爾本大學(xué)的Business Analytics碩士項目為期一年，由五門課程組成，旨在培養(yǎng)你應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決商業(yè)問題的能力。BA碩士課程的目標(biāo)是讓學(xué)生具備將數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于各種業(yè)務(wù)問題的能力。應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題所需的知識和技能涉及多個學(xué)科，包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)以及商業(yè)和經(jīng)濟學(xué)。課程將涵蓋基礎(chǔ)和高級數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以及將這些技術(shù)應(yīng)用于各種商業(yè)環(huán)境的框架。以下是墨大Business Analytics碩士項目包含的課程。

一、專業(yè)課程

1、BUSA90539 商業(yè)數(shù)據(jù)平臺

數(shù)據(jù)倉庫旨在為企業(yè)提供高質(zhì)量的綜合數(shù)據(jù)集，為決策者提供支持。本課程涵蓋的主題包括數(shù)據(jù)倉庫和決策、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、數(shù)據(jù)倉庫實施、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)質(zhì)量、聯(lián)機分析處理（OLAP）、儀表板、用于客戶關(guān)系管理的數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)倉庫實踐案例研究。

2、BUSA90537 商業(yè)問題編碼

解決商業(yè)問題通常需要計算機編程來處理、分析和可視化數(shù)據(jù)。本課程將幫助幾乎沒有計算機編程背景的學(xué)生學(xué)習(xí)如何使用高級程序編程語言設(shè)計和編寫程序，并使用這些技能解決問題。此外，還將討論網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)道德和個人數(shù)據(jù)收集隱私等主題。

3、BUSA90538 決策與優(yōu)化

有多種數(shù)學(xué)方法可以有效地解決各種復(fù)雜的商業(yè)問題。本課程旨在幫助學(xué)生將商業(yè)問題表述為數(shù)學(xué)模型，然后使用計算技術(shù)來估計和解決相關(guān)模型。涉及的主題可能包括不確定情況下的決策、業(yè)務(wù)流程中資源的最佳位置分配、決策樹、線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃和蒙特卡羅模擬。

4、BUSA90536 商業(yè)統(tǒng)計學(xué)習(xí)

隨著可用數(shù)據(jù)的爆炸式增長，統(tǒng)計學(xué)習(xí)（指對復(fù)雜數(shù)據(jù)集的分析）已成為包括營銷、金融甚至人力資源管理在內(nèi)的許多商業(yè)環(huán)境中的一個重要領(lǐng)域。本課程旨在幫助學(xué)生學(xué)習(xí)如何從大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息，以改進(jìn)商業(yè)決策。涵蓋的主題包括數(shù)據(jù)探索、重采樣方法、線性和非線性回歸、參數(shù)分類技術(shù)和模型選擇。

5、BUSA90542 商業(yè)機器學(xué)習(xí)與人工智能

本課程涵蓋高級分析方法。首先，課程將介紹樹狀方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)。隨后，課程將向?qū)W生介紹無監(jiān)督統(tǒng)計學(xué)習(xí)技術(shù)；最后，學(xué)生將學(xué)習(xí)如何將模型和技術(shù)結(jié)合起來，生成具有更好預(yù)測能力的集合。

6、BUSA90540 商業(yè)因果分析

建立因果關(guān)系的黃金標(biāo)準(zhǔn)是隨機實驗，這在商業(yè)聯(lián)系中越來越常見。本課程涵蓋了從A-B測試到隨機不完全區(qū)組設(shè)計等實驗的基本原則和實踐。所有這些方法都能得出因果效應(yīng)的估計值。

7、BUSA90541 預(yù)測性商業(yè)分析

預(yù)測關(guān)鍵業(yè)務(wù)和經(jīng)濟變量越來越重要，因為這既能推動客觀決策，又能提高盈利能力。本課程旨在介紹基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測商業(yè)和經(jīng)濟變量的主要方法。這些方法包括傳統(tǒng)的回歸、時間序列、多元和計量經(jīng)濟學(xué)模型，以及集合預(yù)測等新興方法。課程將考慮點預(yù)測和密度預(yù)測，以及兩者的質(zhì)量衡量標(biāo)準(zhǔn)。在整個過程中，重點將放在介紹在實質(zhì)性商業(yè)和經(jīng)濟問題背景下使用各種預(yù)測方法的方法。此外，還將強調(diào)為不同方法設(shè)定基準(zhǔn)的重要性，以及在決策框架中使用預(yù)測的重要性。

8、BUSA90543 自然語言處理

本課程將幫助學(xué)生了解自然語言處理和文本檢索中使用的關(guān)鍵算法，這些算法可用于各種應(yīng)用，包括搜索引擎、跨語言信息檢索、機器翻譯、文本挖掘、問題解答、摘要和語法校正。涵蓋的主題包括文本規(guī)范化、句子邊界檢測、語音部分標(biāo)記、n-gram 語言建模、情感分析、網(wǎng)絡(luò)挖掘和分析、網(wǎng)絡(luò)分析（包括社交網(wǎng)絡(luò)分析）和文本分類。

9、BUSA90544 營銷分析

通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握：(i) 營銷分析的知識；(ii) 了解針對哪些營銷問題使用哪些分析工具的能力；(iii) 使用這些工具解決營銷問題的能力；(iv) 影響滿意度、選擇、忠誠度、口碑和客戶推薦等營銷結(jié)果的能力。

10、BUSA90545 供應(yīng)鏈分析

通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握：(i) 與物流和供應(yīng)鏈優(yōu)化問題相關(guān)的數(shù)學(xué)建模和分析工具的知識；(ii) 使用這些工具和技術(shù)分析與庫存管理、設(shè)施選址、物流和其他供應(yīng)鏈管理相關(guān)的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和運營決策的能力；(iii) 通過案例研究了解現(xiàn)實世界中的物流和供應(yīng)鏈決策。

二、頂點課程

1、標(biāo)準(zhǔn)課程

? BUSA90546 風(fēng)險分析

? BUSA90547 應(yīng)用商業(yè)分析*（非全日制）

? BUSA90550 專業(yè)發(fā)展與應(yīng)用 I*（全日制）

? BUSA90551 專業(yè)開發(fā)與應(yīng)用 II*（全日制）

2、研究課程

? BUSA90504 個人研究項目

以上就是墨大Business Analytics碩士項目為學(xué)生提供的課程。如果有同學(xué)在學(xué)習(xí)上述課程時遇到問題，可以立即與考而思的課程顧問聯(lián)系，以獲得一對一墨爾本大學(xué)課程輔導(dǎo)。通過輔導(dǎo)，你將盡快解決課業(yè)難題，深入理解知識要點，及時消除學(xué)習(xí)難點，從而有更好的學(xué)業(yè)表現(xiàn)。