悉尼大學(xué)DATA2001 / DATA2901數(shù)據(jù)科學(xué)的研究由理學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院和工程與信息技術(shù)學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院聯(lián)合提供。該專業(yè)的學(xué)習(xí)單元可提供標(biāo)準(zhǔn)和高級(jí)課程。

　　關(guān)于專業(yè)

　　數(shù)據(jù)在許多組織中是必不可少的資產(chǎn)，因?yàn)樗梢栽谠S多領(lǐng)域做出明智的決策，包括市場(chǎng)情報(bào)和科學(xué)。在數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)中，您將學(xué)習(xí)源自統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的計(jì)算和分析技能，以管理，解釋，理解，分析和從數(shù)據(jù)中獲取關(guān)鍵知識(shí)。

　　您將對(duì)數(shù)據(jù)及其使用方法進(jìn)行批判性思考，對(duì)所需的核心技術(shù)技能有深入的了解，并對(duì)數(shù)據(jù)收集的背景有所了解。在3000或更高水平的研究中，您將具備以下能力：理解許多學(xué)科的問(wèn)題并將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題放入分析框架中，通過(guò)計(jì)算手段解決問(wèn)題，解釋結(jié)果并將其傳達(dá)給客戶或合作者。

　　完成要求

　　數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)需要48個(gè)學(xué)分，其中包括：

　　(i)6個(gè)學(xué)分的1000級(jí)核心單元

　　(ii)6個(gè)學(xué)分的1000 級(jí)核心單元，根據(jù)以下規(guī)則*：(

　　a)6個(gè)學(xué)分選擇性單位或

　　(b)統(tǒng)計(jì)單位3個(gè)信用點(diǎn)和計(jì)算單位3個(gè)信用點(diǎn)，或

　　(c)高級(jí)統(tǒng)計(jì)單位3個(gè)信用點(diǎn)和數(shù)學(xué)單位3個(gè)信用點(diǎn)，或

　　(d)高級(jí)統(tǒng)計(jì)單位3個(gè)信用點(diǎn)和3個(gè)數(shù)學(xué)點(diǎn)在數(shù)學(xué)科學(xué)課程中為學(xué)生提供的線性代數(shù)單位的學(xué)分^

　　(iii)2000級(jí)核心單元的12學(xué)分

　　(iv)2000級(jí)選擇性單元的

　　6學(xué)分(v)3000級(jí)核心跨學(xué)科的6學(xué)分項(xiàng)目單位

　　(vi)3000級(jí)方法學(xué)單元的

　　6個(gè)學(xué)分(vii)3000級(jí)方法學(xué)或應(yīng)用程序或跨學(xué)科項(xiàng)目選擇學(xué)分的6個(gè)學(xué)分

　　*未入讀BSc的學(xué)生可以用ECMT1010經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)概論或BUSS1020定量業(yè)務(wù)分析

　　^如果選修課程允許，學(xué)生可以用DATA1001 / 1901的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)代替高級(jí)統(tǒng)計(jì)單元

　　。數(shù)據(jù)科學(xué)的未成年人需要36個(gè)學(xué)分，其中包括：

　　(i)6 個(gè)學(xué)分，每個(gè)1000級(jí)核心單元

　　(ii)6個(gè)學(xué)分根據(jù)以下規(guī)則*的1000級(jí)單位的積分：

　　(a)選擇性單位6個(gè)積分或

　　(b)統(tǒng)計(jì)單位3個(gè)積分和計(jì)算單位3個(gè)積分，或

　　(c)高級(jí)統(tǒng)計(jì)單位3個(gè)學(xué)分，微積分和線性代數(shù)單位

　　3個(gè)學(xué)分(iii)2000級(jí)核心單元12學(xué)分

　　(iv)2000級(jí)選擇性單元

　　6學(xué)分(v)6學(xué)分3000級(jí)方法學(xué)單元

　　第一年

　　DATA1001 / 1901數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)單元。該單元致力于為所有學(xué)生發(fā)展批判性和統(tǒng)計(jì)性思維技能。

　　DATA1002 / 1902信息學(xué)：數(shù)據(jù)和計(jì)算是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)單元。該單元涵蓋計(jì)算和數(shù)據(jù)處理，將現(xiàn)有生產(chǎn)力軟件(例如電子表格)的復(fù)雜使用與使用通用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的自定義軟件集成在一起。

　　強(qiáng)烈鼓勵(lì)學(xué)生參加

　　DATA1001 / 1901數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)課程和DATA1002 / 1902信息學(xué)：該專業(yè)的數(shù)據(jù)和計(jì)算。

　　但是，DATA1001有一些等效的選擇單元，學(xué)生可以選擇：ENVX1002統(tǒng)計(jì)方法概論，MATH1005統(tǒng)計(jì)思維與數(shù)據(jù)，MATH1015生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，MATH1115查詢數(shù)據(jù)，MATH1905統(tǒng)計(jì)思維與數(shù)據(jù)(高級(jí))，MATH1021矢量微積分和微分方程，MATH1921一變量微積分(高級(jí))，MATH1931一變量微積分(SSP)，MATH1023多變量微積分和建模(Adv)，MATH1933多變量微積分和建模(SSP)，MATH1002線性代數(shù)，MATH1902線性代數(shù)(高級(jí))。

　　學(xué)生應(yīng)參考表A以獲得1000級(jí)的具體要求。

　　第二年

　　DATA2001 / 2901 –數(shù)據(jù)科學(xué)：規(guī)模和數(shù)據(jù)多樣性側(cè)重于有效探索和分析大型數(shù)據(jù)集合的方法和技術(shù);

　　DATA2002 / 2902 –數(shù)據(jù)分析：從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)重點(diǎn)在于開(kāi)發(fā)針對(duì)各種問(wèn)題和數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析技能。

　　學(xué)生還可以選擇一個(gè)單元：COMP2123數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，COMP2823數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法(Adv)，COSC2002 / 2902計(jì)算模型，STAT2011 / 2911概率和估計(jì)理論，QBUS2830精算數(shù)據(jù)分析，GEGE2X01遺傳學(xué)和基因組學(xué)，QBIO2001分子系統(tǒng)生物學(xué)。

　　第三年

　　DATA3888 –跨學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目是該專業(yè)的最高水平3000單元，將包括學(xué)科和跨學(xué)科項(xiàng)目。該單元的主要組成部分將是一個(gè)為期九周的項(xiàng)目，該項(xiàng)目將運(yùn)用候選人的技能和知識(shí)來(lái)分析數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)之外的知識(shí)領(lǐng)域中真實(shí)的，混亂的數(shù)據(jù)集。

　　學(xué)生還將從以方法論為重點(diǎn)的DATA和STAT單元中選擇6個(gè)學(xué)分，并從以方法論或應(yīng)用以及學(xué)科為重點(diǎn)的單元中選擇6個(gè)學(xué)分。對(duì)于所有以學(xué)科為重點(diǎn)的單元，學(xué)生應(yīng)參考表A。

　　請(qǐng)注意，以下單元在3000級(jí)可用：COMP3308 / COMP3608人工智能簡(jiǎn)介，COMP3027 / COMP3927算法設(shè)計(jì)。

　　四年級(jí)

　　第四年僅在高級(jí)研究學(xué)士課程中提供。

　　進(jìn)階課程進(jìn)階

　　學(xué)士課程的高級(jí)課程包括48個(gè)學(xué)分，在4000級(jí)或以上的課程中，最少有24個(gè)學(xué)分。在這24個(gè)學(xué)分中，您必須完成至少12個(gè)學(xué)分的項(xiàng)目學(xué)習(xí)單元。

　　榮譽(yù)成績(jī)

　　優(yōu)異的學(xué)生可以在高級(jí)研究學(xué)士學(xué)位的學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)申請(qǐng)榮譽(yù)。錄取榮譽(yù)需要事先完成學(xué)士學(xué)位的所有要求，包括開(kāi)放學(xué)習(xí)環(huán)境(OLE)單元。如果您正在考慮申請(qǐng)榮譽(yù)學(xué)位，請(qǐng)確保您的學(xué)位規(guī)劃考慮到榮譽(yù)開(kāi)始之前完成第二專業(yè)和所有其他OLE要求。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的榮譽(yù)學(xué)習(xí)單元要求：完成項(xiàng)目工作的24個(gè)學(xué)分和課程工作的24個(gè)學(xué)分。

　　聯(lián)系方式和更多信息

　　w ^ sydney.edu.au/science/schools/school-of-mathematics-and-statistics

　　? fy.maths@sydney.edu.au

　　所有查詢電話：+61 2 9351 5787

　　地址：新南威爾士大學(xué)悉尼分校F07卡斯拉夫大樓5級(jí)

　　數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)院2006年，新南威爾士大學(xué)教授Jean Yang T +61 2 9351 3012 電子郵件jean.yang@sydney.edu.au

　　學(xué)習(xí)成果

　　從數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生將能夠：

　　展示數(shù)據(jù)科學(xué)中廣泛而連貫的知識(shí)體系，并能夠描述特定于上下文的知識(shí)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并評(píng)估它們?nèi)绾沃笇?dǎo)數(shù)據(jù)分析。

　　展示對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，分析和數(shù)據(jù)輸出的基本概念和原理，這些概念之間的關(guān)系以及潛在陷阱的深入了解。

　　對(duì)多種類型的數(shù)據(jù)使用定量模型或可視化方法。

　　使用適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)，訪問(wèn)和管理工具來(lái)管理數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)和派生的知識(shí)。

　　使用基于證據(jù)的論點(diǎn)進(jìn)行批判，通過(guò)多種方式針對(duì)各種目的和受眾交流數(shù)據(jù)科學(xué)中的概念和發(fā)現(xiàn)。

　　在數(shù)據(jù)分析，基于仿真的建?；蚧诜匠淌降慕Ｖ校_定適合特定問(wèn)題的分析方法。

　　使用編程技能來(lái)創(chuàng)建和使用數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形信息系統(tǒng)。

　　在跨學(xué)科的協(xié)作團(tuán)隊(duì)中，以專業(yè)和道德的態(tài)度并考慮跨文化的觀點(diǎn)，解決數(shù)據(jù)科學(xué)中的真實(shí)問(wèn)題。