美國加州大學戴維斯分校（UC Davis）計算機科學專業(yè)的課程旨在發(fā)展學生在計算機語言、操作系統(tǒng)、計算機體系結構和計算機科學的數(shù)學抽象基礎方面的知識和技能，目的是為學生進入計算機行業(yè)和碩士階段的學習打下基礎。那么，UC Davis計算機科學專業(yè)具體包含了哪些課程呢？以下是詳細信息。

一、課程設置

△ 預備課程：

1、數(shù)學

- MAT 021A 微積分

- MAT 021B 微積分

- MAT 021C 微積分

? 選擇一門：

- MAT 022A 線性代數(shù)

- MAT/BIS 027A 線性代數(shù)與生物學應用

- MAT 067 現(xiàn)代線性代數(shù)

2、計算機科學工程

- ECS 020 計算機科學離散數(shù)學

- ECS 036A 編程與問題解決

- ECS 036B C++軟件開發(fā)與面向?qū)ο蟪绦蛟O計

- ECS 036C 數(shù)據(jù)結構、算法與編程

- ECS 050 計算機組織與機器編程

? 選擇三門：

- BIS 002A 生物學導論：地球生命的基本要素

- BIS 002B 生物學導論：生態(tài)學與進化原理

- BIS 002C 生物學導論：生物多樣性與生命之樹

- CHE 002A：普通化學

- CHE 002B：普通化學

- CHE 002C：普通化學

- CHE 004A：物理科學與工程通用化學

- CHE 004B：物理科學與工程通用化學

- CHE 004C：物理科學與工程通用化學

- PHY 009A：經(jīng)典物理學

- PHY 009B：經(jīng)典物理學

- PHY 009C：經(jīng)典物理學

△ 深度課程

1、計算機科學工程

- ECS 122A 算法設計與分析

- ECS 120 計算理論 或 ECS 122B 算法設計與分析

- ECS 140A 編程語言

- ECS 150 操作系統(tǒng)與系統(tǒng)編程

- ECS 154A 計算機體系結構

? 選擇一門：

- ECS 132 計算機科學的概率與統(tǒng)計建模

- MAT 135A 概率論

- STA 131A 概率論導論

2、計算機科學選修課

至少選擇七門課程，其中包括至少一門數(shù)學（MAT）或統(tǒng)計學（STA）課程。

至少四門選修課必須是ECS課程：ECS 120-ECS 189（含）；ECS 193A- ECS193B（算作一門）；ECS 192或ECS 199 中一門經(jīng)批準的 3-5 學分課程；ECN 122；EEC 100、EEC 171、EEC 172、EEC 180A（已停用）、EEC 180B（已停用）；LIN 127、LIN 177；STA 131A、STA 131 B、STA 141 B、STA 141C、STS 115；PSC 120；MAT 100（已停用）-MAT189（不含MAT 111）。

△ 高級寫作要求

從以下課程中選擇一門：

UWP 101 /101V /101Y 高級寫作

UWP 102A 學科寫作：專題

UWP 102B 學科寫作：生物學

UWP 102C 學科寫作：歷史

UWP 102D 學科寫作：國際關系

UWP 102E 學科寫作：工程學

UWP 102F 學科寫作：食品科學與技術

UWP 102G 學科寫作：環(huán)境寫作

UWP 102H 學科寫作：人類發(fā)展與心理學

UWP 102I 學科寫作：種族研究

UWP 102J 學科寫作：美術

UWP 102K 學科寫作：社會學

UWP 102L 學科寫作：電影研究

UWP 102M 學科寫作：社區(qū)與地區(qū)發(fā)展

UWP 102N 學科寫作：人類學

UWP 104A /104AV /104AY 專業(yè)寫作：商業(yè)寫作

UWP 104B 專業(yè)寫作：法律

UWP 104C 專業(yè)寫作：新聞學

UWP 104D 專業(yè)寫作：中小學教育

UWP 104E 專業(yè)寫作：科學

UWP 104F /104FV /104FY 專業(yè)寫作：健康

UWP 104I 專業(yè)寫作：實習

UWP 104J 專業(yè)寫作：社會正義寫作

UWP 104T 專業(yè)寫作：技術寫作

二、學習方法

1. 掌握編程基礎

- 練習編程：編程是一項實踐性很強的技能，定期編寫代碼可以幫助加深對概念的理解和提高解決問題的能力。

- 學習多種語言：熟悉多種編程語言（如C/C++、Java、Python）有助于更好地理解不同編程范式和適應不同的編程任務。

2. 理解算法和數(shù)據(jù)結構

- 深入研究：不僅要知道如何使用數(shù)據(jù)結構和算法，還要理解其背后的原理和適用場景。

- 算法練習：定期參加算法比賽或在線平臺（如LeetCode、HackerRank）上的練習題，鍛煉算法設計和實現(xiàn)能力。

3. 加強數(shù)學和理論基礎

- 數(shù)學練習：多做離散數(shù)學和線性代數(shù)等相關練習題，加強數(shù)學邏輯思維。

- 理論課程復習：經(jīng)常復習計算機理論課程的內(nèi)容，特別是那些與算法和復雜性相關的主題。

4. 應用知識到實際項目

- 參與項目：參與開源項目或?qū)W校提供的項目機會，將課堂知識應用到實際問題中。

- 項目展示：通過編寫技術博客或制作項目展示網(wǎng)頁，展示自己的項目成果和技術能力。

5. 加強溝通與合作能力

- 小組學習：組建學習小組，與同學一起討論和解決問題，互相學習和提高。

- 跨學科合作：參加跨學科的項目和競賽，提升解決實際問題的綜合能力。

6. 利用學校資源

- 利用圖書館和在線資源：善用學校提供的圖書館資源和在線課程平臺，補充課堂學習。

- 與教授和助教交流：定期參加教授和助教的辦公時間，積極提問和討論，獲取額外的學術支持。

總的來說，加州大學戴維斯分校的計算機科學專業(yè)課程涵蓋了計算機科學的核心領域和前沿技術，為學生提供了全面的學術和職業(yè)發(fā)展機會。通過有效的學習方法和實踐經(jīng)驗的積累，學生將具備在計算機科學領域中解決復雜問題的能力。

如果有同學在學習上述課程的過程中遇到問題，可以直接聯(lián)系考而思的課程顧問?？级寄軌蜥槍δ愕膶W習需求及課業(yè)問題，及時提供一對一加州大學戴維斯分校課程輔導。專業(yè)的學術導師將為你詳細解答課程相關的各種問題，并全面講解課程所包含的重點難點，使你能夠充分掌握課程知識和技能，從而順利完成學業(yè)。