金融數(shù)學(xué)是一門融合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和金融學(xué)的綜合性學(xué)科。在這個領(lǐng)域，學(xué)生將學(xué)習(xí)如何運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的工具來分析金融市場的行為和金融產(chǎn)品的特性，從而為投資決策、風(fēng)險管理和金融衍生品定價提供理論和實踐支持。

愛丁堡大學(xué)金融數(shù)學(xué)課程分為了兩個方向，一個是計算數(shù)學(xué)金融理學(xué)碩士，另一個是金融建模與優(yōu)化理學(xué)碩士。每個理學(xué)碩士課程都有獨特的側(cè)重點，但共同的目標都是讓你掌握扎實的金融衍生品定價、風(fēng)險管理和投資組合優(yōu)化知識，以及現(xiàn)代定量金融領(lǐng)域所需的計算技能。下面我們就具體來看一下這兩個方向的課程學(xué)習(xí)規(guī)劃。

一、計算數(shù)學(xué)金融理學(xué)碩士課程

如果你是全日制學(xué)生，你將在第一和第二學(xué)期總共修讀 120 個學(xué)分的課程，然后在暑期完成 60 個學(xué)分的畢業(yè)論文。

你可以選擇學(xué)習(xí)三個"方向"之一：計算方向、金融方向或機器學(xué)習(xí)方向。每個方向都有不同的必修課和選修課。你所選的課程將取決于每年的課程供應(yīng)情況，隨著課程的發(fā)展，這些課程可能會發(fā)生變化。

1、必修課程（所有方向）

以下列出的課程是計算數(shù)學(xué)金融碩士課程所有方向的必修課程。除非另有說明，否則所有課程均為 10 學(xué)分。

? 第一學(xué)期

離散時間金融

Python 編程

金融隨機分析（20 學(xué)分）

? 第二學(xué)期

數(shù)字概率與蒙特卡羅

風(fēng)險中性資產(chǎn)定價

隨機控制與動態(tài)資產(chǎn)配置

金融數(shù)學(xué)研究技能

2、必修課程（特定方向）

所有特定方向必修課程均在第 2 學(xué)期學(xué)習(xí)。除非另有說明，否則所有課程均為 10 學(xué)分。

? 計算類必修課程

時間序列

數(shù)值偏微分方程

? 金融類必修課程

金融風(fēng)險理論

金融優(yōu)化方法

? 機器學(xué)習(xí)必修課程

Python 機器學(xué)習(xí)

3、選修課程

除非另有說明，否則所有課程均為 10 學(xué)分。

? 第一學(xué)期

區(qū)塊鏈和分布式賬本

編程技巧

金融、風(fēng)險與不確定性

貝葉斯理論

? 第二學(xué)期

強化學(xué)習(xí)

算法博弈論及其應(yīng)用

金融風(fēng)險理論

信用評分

金融優(yōu)化方法

貝葉斯數(shù)據(jù)分析

整數(shù)與組合優(yōu)化

時間序列

數(shù)值偏微分方程

4、學(xué)位論文

暑假期間，學(xué)生將在金融數(shù)學(xué)的認可領(lǐng)域開展一個項目。該項目的目的是提供一個機會，應(yīng)用在課程中開發(fā)的技能，完成一項較長的工作，并加深對數(shù)學(xué)金融某一特定領(lǐng)域的理解。學(xué)生需要根據(jù)自己的研究成果撰寫論文，并介紹自己的研究成果。

二、金融建模與優(yōu)化理學(xué)碩士課程

如果你是全日制學(xué)生，你將在第一和第二學(xué)期總共修讀 120 個學(xué)分的課程，然后在暑期完成 60 個學(xué)分的畢業(yè)論文。

你所選的課程將取決于每年的課程供應(yīng)情況，隨著課程的發(fā)展，這些課程可能會發(fā)生變化。

1、必修課程

除非另有說明，否則所有課程均為 10 學(xué)分。

? 第一學(xué)期

離散時間金融學(xué)

優(yōu)化基礎(chǔ)

金融隨機分析（20 學(xué)分）

? 第二學(xué)期

金融學(xué)中的優(yōu)化方法

數(shù)字概率與蒙特卡羅

風(fēng)險中性資產(chǎn)定價

金融數(shù)學(xué)研究技能

2、選修課程

除非另有說明，否則所有課程均為 10 學(xué)分。

? 第一學(xué)期

運籌學(xué)基礎(chǔ)

隨機建模

金融、風(fēng)險與不確定性

Python 編程

? 第二學(xué)期

算法博弈論及其應(yīng)用

時間序列

金融風(fēng)險理論

數(shù)據(jù)科學(xué)的大規(guī)模優(yōu)化

信用評分

隨機控制與動態(tài)資產(chǎn)配置

Python 機器學(xué)習(xí)

數(shù)值偏微分方程

3、學(xué)位論文

暑假期間，你將就批準的主題開展一個項目，并在此基礎(chǔ)上撰寫論文。通過該項目，你將有機會把在課程中學(xué)習(xí)到的技能應(yīng)用到實際的運籌學(xué)和金融數(shù)學(xué)問題中。項目可以采取為贊助機構(gòu)提供咨詢的形式。項目通常涉及問題建模以及應(yīng)用現(xiàn)有的運籌學(xué)和金融數(shù)學(xué)技術(shù)。如果你對特定行業(yè)或政府部門感興趣或與之有聯(lián)系，你可以自己提出項目建議。

總的來說，愛丁堡大學(xué)的金融數(shù)學(xué)課程不僅要求學(xué)生具備扎實的數(shù)學(xué)功底和統(tǒng)計分析能力，還需要對金融市場和金融產(chǎn)品有深入的理解。金融數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生將掌握數(shù)值分析、隨機過程、金融工程、期權(quán)定價等方面的知識，并且能夠運用這些知識來解決金融領(lǐng)域的實際問題，為金融機構(gòu)和企業(yè)提供有效的決策支持。如果有同學(xué)需要愛丁堡大學(xué)課程輔導(dǎo)，可以直接與我們聯(lián)系，我們會為你提供一對一的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和支持。