計算機(jī)科學(xué)是一門包含各種各樣與計算和信息處理相關(guān)主題的系統(tǒng)學(xué)科,從抽象的算法分析、形式化語法等等,到更具體的主題如編程語言、程序設(shè)計、軟件和硬件等。作為一門學(xué)科,它與數(shù)學(xué)、計算機(jī)程序設(shè)計、軟件工程和計算機(jī)工程有顯著的不同,卻通常被混淆,盡管這些學(xué)科之間存在不同程度的交叉和覆蓋。
計算機(jī)科學(xué)研究的課題是:計算機(jī)程序能做什么和不能做什么(可計算性); 如何使程序更高效的執(zhí)行特定任務(wù)(算法和復(fù)雜性理論); 程序如何存取不同類型的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫); 程序如何顯得更具有智能(人工智能); 人類如何與程序溝通(人機(jī)互動和人機(jī)界面)。
一 課程設(shè)置
英國大學(xué)的課程設(shè)置非常靈活,開始的課程類型很多,除了基礎(chǔ)的必修課程外,學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣愛好選擇合適的選修課程。
計算機(jī)科學(xué)的專業(yè)課程如下所示:
Cloud Computing云計算
Databases and Knowledge Discovery 數(shù)據(jù)庫和知識發(fā)現(xiàn)
Security and Cryptography 安全和密碼學(xué)
Computer Graphics 電腦繪圖
Web Technologies 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
High-Performance Computing 高性能計算
Advanced Programming 高級編程
Machine Learning and Adaptive Intelligence機(jī)器人學(xué)習(xí)和適應(yīng)性智能
Software Development 軟件開發(fā)
Wireless Networks 無線電網(wǎng)絡(luò)
Data Mining and Text Analytics數(shù)據(jù)挖掘和文本分析
Image Analysis 圖像分析
Informatics信息學(xué)
Functional Programming 函數(shù)程序設(shè)計
以上課程都是一些普遍共性的課程,選擇的專業(yè)方向不同,課程設(shè)置也會有所不同。
二、專業(yè)分支
英國的計算機(jī)科學(xué)專業(yè)分支非常細(xì),一般劃分為以下幾個方向:
Computer Science 計算機(jī)科學(xué)
Artificial Intelligence人工智能
Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)
Distributed Systems分布式系統(tǒng)
Software Engineering軟件工程
Computer Graphics, Vision & Imaging 電腦繪圖,視覺和圖像
Information Security信息安全
Networked Computer Systems 網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)系統(tǒng)
Advanced Computing高級計算
Multi-Core Computing多核心計算
Information Technology信息技術(shù)
Computer Game Engineering 計算機(jī)游戲工程
不論在國內(nèi)還是在英國,計算機(jī)專業(yè)一直就是一門申請非常火爆的專業(yè)
三 計算機(jī)專業(yè)研究生就業(yè)前景分析
計算機(jī)專業(yè)一直是全國各大高校的熱門專業(yè),發(fā)展迅猛。IT業(yè)一直是國家優(yōu)先發(fā)展的重點(diǎn)行業(yè),也是國內(nèi)外人才需求量最大的行業(yè)之一。
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,IT人才的短缺現(xiàn)象將會越來越嚴(yán)重。在我國,IC人才、網(wǎng)絡(luò)存儲人才、電子商務(wù)人才、信息安全人才、游戲技術(shù)人才嚴(yán)重短缺;在軟件人才層次結(jié)構(gòu)上,水平高的系統(tǒng)分析員和有行業(yè)背景的項(xiàng)目策劃人員偏少,同時軟件藍(lán)領(lǐng)也比較缺乏。
據(jù)保守估計,目前中國市場對IT人才的需求每年超過20萬人。隨著IT業(yè)越來越火,各大高校計算機(jī)專業(yè)報名的人數(shù)也越來越多。而近年來,隨著畢業(yè)生人數(shù)激增,就業(yè)率與供求比例明顯走低。
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