麥考瑞大學(xué)MQ STAT2372概率課程介紹了概率論的基本概念，重點(diǎn)涉及離散和連續(xù)隨機(jī)變量和分布、獨(dú)立性、協(xié)方差和相關(guān)性、聯(lián)合和條件分布、矩、母函數(shù)、變換、次序統(tǒng)計(jì)、獨(dú)立隨機(jī)變量和的分布以及中心極限定理。下面我們就一起來(lái)回顧一下這門(mén)課的重點(diǎn)難點(diǎn)吧！

一、MQ STAT2372概率課程重點(diǎn)

1、樣本空間，事件。概率公理，條件概率。貝葉斯定理。隨機(jī)變量和概率分布。

2、離散分布及其應(yīng)用(伯努利分布、幾何分布、負(fù)二項(xiàng)式分布、二項(xiàng)式分布、超幾何分布、多項(xiàng)式分布)。泊松過(guò)程和泊松分布。

3、連續(xù)隨機(jī)變量和分布及其應(yīng)用(均勻、指數(shù)、三角、正態(tài)、伽瑪、貝塔等)。離散和連續(xù)累積分布函數(shù)。

4、期望值(離散和連續(xù))和期望運(yùn)算符的屬性。度量變化。

5、原始函數(shù)和中心函數(shù)。矩(偏斜度、峰度等)的解釋。

6、獨(dú)立隨機(jī)變量的和。離散和連續(xù)卷積及其應(yīng)用。

7、連續(xù)隨機(jī)變量的變換(單調(diào)和非單調(diào))。連續(xù)隨機(jī)變量到均勻分布隨機(jī)變量的變換及應(yīng)用。

8、概率生成函數(shù)和矩生成函數(shù)(原始函數(shù)和中心函數(shù))的性質(zhì)和應(yīng)用。獨(dú)立隨機(jī)變量和的矩母函數(shù)。唯一性定理。特征函數(shù)。

9、切比雪夫不等式。收斂性的概念。中心極限定理及其應(yīng)用。

10、多元(特別是二元)隨機(jī)變量理論(連續(xù)和離散)。邊際和條件分布及期望。協(xié)方差和相關(guān)性。復(fù)合分布。

11、次序統(tǒng)計(jì)，特別是最小值、最大值和中值的分布。

二、MQ STAT2372概率課程難點(diǎn)

1、理解并綜合概率中的基本概念，例如條件概率、隨機(jī)變量、矩、離散和連續(xù)概率分布。

2、推導(dǎo)轉(zhuǎn)換隨機(jī)變量的分布和獨(dú)立隨機(jī)變量的和。

3、應(yīng)用生成函數(shù)來(lái)確定概率分布的關(guān)鍵特征。

4、應(yīng)用收斂概念和中心極限定理分析隨機(jī)變量序列。

5、應(yīng)用協(xié)方差和相關(guān)性、次序統(tǒng)計(jì)、聯(lián)合和條件分布分析聯(lián)合分布的隨機(jī)變量。

以上就是我們對(duì)麥考瑞大學(xué)MQ STAT2372概率課程重點(diǎn)難點(diǎn)的梳理和總結(jié)，如果有同學(xué)在學(xué)習(xí)這門(mén)課程的過(guò)程中有理解不了的知識(shí)或是無(wú)法解決的問(wèn)題，可以隨時(shí)和我們溝通，我們會(huì)在第一時(shí)間解答。