和你一起海外學(xué)習(xí)，這里是考而思教育!考而思學(xué)習(xí)小管家今天要和大家來聊聊數(shù)學(xué)專業(yè)。

數(shù)學(xué)是研究數(shù)量、結(jié)構(gòu)、變化以及空間模型等概念的一門學(xué)科。透過抽象化和邏輯推理的使用，由計數(shù)、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察中產(chǎn)生。

海外作業(yè)輔導(dǎo)數(shù)學(xué)的基本要素是：邏輯和直觀、分析和推理、共性和個性。

1：Statistics Analyst

Statistics 是該專業(yè)比較重要的出路之一，通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型來做出相應(yīng)的判斷和預(yù)測。但是會與統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生產(chǎn)生直接的競爭關(guān)系。根據(jù) Glassdoor 數(shù)據(jù)，以紐約為例，Statistics Analyst 的平均年薪接近7w美元。

(截圖來源于 Glassdoor)

2：Data Scientists

Mathematics 專業(yè)的人對數(shù)據(jù)采集會有一定的優(yōu)勢，這就對數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作有很大的幫助了，所以該專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生可以去做 Data Analyst / Data Scientists的工作。在大數(shù)據(jù)的時代，這是相當(dāng)有前途的。根據(jù) Glassdoor 數(shù)據(jù)，以紐約為例，Data Scientist 的平均年薪高達(dá)11w+美元：

(截圖來源于 Glassdoor)

3：Actuary

金融數(shù)學(xué)家已經(jīng)是華爾街最搶手的人才之一。最簡單的例子是，保險公司中地位和收入最高的，可能就是 Actuary。出色的 Actuary 大多都是數(shù)學(xué)專業(yè)出身。無論在國外還是國內(nèi)，Actuary 都以其高就業(yè)率、高薪水吸引著很多人的目光。要成為一名合格的 Actuary ，需要有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能熟練地運用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法和數(shù)據(jù)對未來變化的趨勢做出分析、判斷，對風(fēng)險具有敏銳的洞察力以及有能力處理各種可控風(fēng)險。所以良好的數(shù)學(xué)專業(yè)背景無疑能夠在該領(lǐng)域中迅速進(jìn)入角色。

根據(jù) Glassdoor 上的最新數(shù)據(jù)顯示，在 New York，Actuary 的平均年薪在118,324美金左右。

(截圖來源于 Glassdoor)

4：IT Analyst

該專業(yè)的畢業(yè)生如欲“轉(zhuǎn)行”進(jìn)入科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)、三維動畫制作等職業(yè)，具備先天的優(yōu)勢?！霸诟倪M(jìn)一個軟件的速度、效率，需要新的思想和方法方面，數(shù)學(xué)高手創(chuàng)新能力比一般計算機專業(yè)的學(xué)生還要強?！蹦持鸌T公司工程師說。在一項針對 IT 行業(yè)230名成功人士的抽樣調(diào)查表明，其中200名屬于以數(shù)學(xué)專業(yè)或其相關(guān)專業(yè)為依托實現(xiàn)職業(yè)再選擇的人。根據(jù) Glassdoor 數(shù)據(jù)，以紐約為例，IT Analyst 的平均年薪為68,854美金。

(截圖來源于 Glassdoor)

5：投行

該專業(yè)在投行也非常吃香，以下是投行最愛招的人中，Mathematics 專業(yè)排名第六。

(截圖來源于 efinancialcareer)

萬金油的數(shù)學(xué)到底學(xué)些什么

首先我們來看一下，NICHE 統(tǒng)計得出的最優(yōu)秀的數(shù)學(xué)專業(yè)所在的院校。在 2018 Best Colleges for Math in America 排行榜中，Harvard University 排第一，MIT 緊隨其后，Stanford 位列第三。

數(shù)學(xué)專業(yè)主要分為純粹數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)，其中純粹數(shù)學(xué)又稱為基礎(chǔ)數(shù)學(xué)。

基礎(chǔ)數(shù)學(xué)(應(yīng)用數(shù)學(xué))

專業(yè)概況：數(shù)學(xué)系一般開設(shè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)兩專業(yè)，而這兩個專業(yè)方向基本是相通的，都是為培養(yǎng)數(shù)學(xué)和其他高科技復(fù)合型人才打下基礎(chǔ)?；A(chǔ)數(shù)學(xué)學(xué)科較多 地涉及：代數(shù)、拓?fù)?、幾何、微分方程、動力系統(tǒng)、函數(shù)論等，它的專業(yè)方向和課程設(shè)置覆蓋面比較寬，理論知識所占的比重相對較大。應(yīng)用數(shù)學(xué)則與其他學(xué)科綜合交叉。

專業(yè)背景：要求考生具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、概率論、微積極分分析、計算機理論、統(tǒng)計分析等學(xué)科知識。

研究方向：微分動力系統(tǒng)、非線性分析、復(fù)分析與幾何、拓?fù)鋵W(xué)、代數(shù)數(shù)論與代數(shù)幾何、圖論、組合數(shù)學(xué)、常微分方程、微分幾何、數(shù)學(xué)物理、信息科學(xué)、計算數(shù)學(xué)、泛函分析、偏微分方程、幾何分析與變分學(xué)。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(概率與統(tǒng)計精算)

專業(yè)概況：概率論與數(shù)理統(tǒng)計是20世紀(jì)迅速發(fā)展的學(xué)科，主要研究各種隨機現(xiàn)象的本質(zhì)與內(nèi)在規(guī)律，以及自然、社會等學(xué)科中不同類型數(shù)據(jù)的科學(xué)的綜處理和統(tǒng) 計推斷方法。隨著人類社會各個體系的日益龐大、復(fù)雜、精密以及計算機的廣泛使用，概率統(tǒng)計在信息時代的重要性也越來越大。本專業(yè)的重點在于為學(xué)生打下堅實 的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，培養(yǎng)科研創(chuàng)新能力，了解并掌握豐富的現(xiàn)代統(tǒng)計方法。

專業(yè)背景：要求考生具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計分析、時間序列分析、隨機分析、信息技術(shù)、計算機等相關(guān)學(xué)科知識。

研究方向：概率論與隨機過程、數(shù)理統(tǒng)計、時間序列分析及其應(yīng)用、保險精算、金融工程、非參數(shù)統(tǒng)計、隨機分析與隨機微分方程、隨機動力系統(tǒng), 數(shù)學(xué)物理。

數(shù)學(xué)工程的科學(xué)與工程計算系

專業(yè)概況：科學(xué)與工程計算是伴隨著計算機的出現(xiàn)而迅猛發(fā)展起來的新學(xué)科，涉及計算物理、計算化學(xué)、計算力學(xué)、計算材料學(xué)、環(huán)境科學(xué)、地球科學(xué)、金融保險 等眾多交叉學(xué)科。它運用現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論與方法解決各類科學(xué)與工程問題，分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性，研究各類數(shù)值軟件的開發(fā)技術(shù)。既突出了解決 信息、電子與計算機領(lǐng)域中的某些核心理論技術(shù)問題，又注意到從這些高新技術(shù)中抽象出新的數(shù)學(xué)理論;在保持應(yīng)用數(shù)學(xué)與計算數(shù)學(xué)主體研究方向優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，重視并加強信息科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計計算、科學(xué)計算、現(xiàn)代優(yōu)化、電子系統(tǒng)的數(shù)值模擬、生物系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模等研究。

專業(yè)背景：要求考生具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)分析，工程學(xué)、以及數(shù)字圖像等學(xué)科知識。

研究方向：工程問題數(shù)值方法、發(fā)展方程與動力系統(tǒng)的數(shù)值方法、數(shù)值逼近與數(shù)字圖像處理、計算機圖形學(xué)與計算機軟件、光學(xué)與電磁學(xué)中的數(shù)學(xué)問題等。