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發(fā)布時間：
2022-05-13 14:37:36
文章來源：
考而思
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摘要：
主要學習在數據分析的統計方面(數據收集，數據挖掘，建模和推理)和計算機科學的原理(算法，數據結構，數據管理和機器學習)打下堅實的基礎。
墨爾本大學的數據科學專業(yè)的主要課程內容是數學和分析類課程，需要學生對于數字比較敏感，這也是比較考驗學生個人能力的，今天小編就來為大家詳細介紹一下墨爾本大學數據科學專業(yè)的主要內容，感興趣的同學可以接著看下去了。
【墨爾本大學數據科學專業(yè)介紹】
專業(yè)概述：
主要學習在數據分析的統計方面(數據收集，數據挖掘，建模和推理)和計算機科學的原理(算法，數據結構，數據管理和機器學習)打下堅實的基礎。
第1年課程內容：
1、微積分2
2、今天的科學，明天的世界
3、計算基礎
4、線性代數
5、算法基礎
第2年課程內容：
1、可能性
2、數據處理的要素
3、統計數字
第3年課程內容：
1、線性統計模型
2、機器學習
3、現代應用統計學
4、應用數據科學
以上就是為大家整理的墨爾本大學數據科學專業(yè)的主要課程內容，大家要是在學習過程中遇到問題的話可以隨時在線聯系我們尋求幫助。
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