機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心學(xué)科，廣泛存在于科學(xué)、技術(shù)、社會科學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域;機器學(xué)習(xí)驅(qū)動著人類日常使用的許多產(chǎn)品，例如橫幅廣告選擇、垃圾郵件過濾和社交媒體新聞推送。機器學(xué)習(xí)關(guān)注從數(shù)據(jù)中做出準確、計算高效且有力的推斷。機器學(xué)習(xí)最初源于人工智能，是第一個探索更復(fù)雜的預(yù)測模型和強調(diào)計算的研究領(lǐng)域，而在過去的二十年里，機器學(xué)習(xí)越來越接近于統(tǒng)計學(xué)，因此獲得了堅實的理論基礎(chǔ)。墨爾本大學(xué)COMP30027機器學(xué)習(xí)課程旨在向?qū)W生介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，同時介紹可應(yīng)用于畢業(yè)生職業(yè)生涯的數(shù)據(jù)分析實用技能。

　　主題涵蓋：分類/回歸的預(yù)測方法，例如k-最近鄰、樸素貝葉斯、判別線性模型、決策樹、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);聚類方法，例如k-means、分層聚類;概率方法。

　　COMP30027課程預(yù)期學(xué)習(xí)成果：

　　專業(yè)技能：

　　1、將實際問題轉(zhuǎn)化為適合機器學(xué)習(xí)的問題

　　2、正確應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法和端到端統(tǒng)計過程

　　3、解釋機器學(xué)習(xí)在真實數(shù)據(jù)上運行的結(jié)果

　　4、比較與實際問題相關(guān)的競爭模型和算法的優(yōu)缺點

　　5、從統(tǒng)計第一原則推導(dǎo)出機器學(xué)習(xí)算法

　　通用技能：

　　1、邏輯問題解決能力：識別問題、制定解決方案并解決問題

　　2、創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力

　　3、能夠在工程團隊和整個團隊中進行有效溝通

　　4、深刻尊重真理和知識的完整性，遵循學(xué)術(shù)道德

　　COMP30027課程成績評估：

　　1、團體或個人項目1 -編程項目，30小時，從第4周到第6周，占總成績的20%。

　　2、團體或個人項目2 -預(yù)測比賽，30小時，從第9周到第11周，占總成績的20%。

　　3、期末開卷在線考試，2小時，考試期間，占總成績的60%。

　　以上就是關(guān)于墨爾本大學(xué)COMP30027機器學(xué)習(xí)課程內(nèi)容及評估信息的匯總介紹，如果同學(xué)想要深入學(xué)習(xí)這門課，或是需要老師解答課程學(xué)習(xí)過程中遇到的問題，可以隨時和我們的澳洲課程輔導(dǎo)老師聯(lián)系。