首先同學要知道生物信息學的意義，過去十年，生物技術(shù)、生物醫(yī)學、生物制造和生物工程領域發(fā)生了前所未有的變化。其中大部分是由新的基因組學和其他組學技術(shù)推動的，這些技術(shù)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，但也以越來越高的分辨率傳輸?shù)絾蝹€分子和單細胞。

　　紐約大學生物信息學正在教育和培養(yǎng)未來的生物技術(shù)明星，解決傳染病(如寨卡病毒或埃博拉病毒)、遺傳疾病(如癌癥、阿爾茨海默病或自閉癥)、公共衛(wèi)生(個性化保健計劃、糖尿病或肥胖癥)、農(nóng)業(yè)(如轉(zhuǎn)基因生物、轉(zhuǎn)基因生物)和綠色技術(shù)(如能源或GHG(溫室氣體)這些癥狀。

　　學生的必修課程

　　Algorithm and data structure of bioinformatics BI-GY745 生物信息學的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

　　Bioinformatics problem solving BI-GY7663 生物信息學的問題解決

　　Bioinformatics Biology and Biotechnology BI-GY768 生物信息學的生物學和生物技術(shù)

　　Statistics and Mathematics in Bioinformatics BI-GY7723 生物信息學的統(tǒng)計學和數(shù)學

　　Applied Biostatistics in Bioinformatics BI-GY7673 生物信息學的應用生物統(tǒng)計學

　　Machine Learning and Data Science for Bioinformatics BI-GY7743 生物信息學的機器學習和數(shù)據(jù)科學

　　根據(jù)同學身下處在的背景，這個項目需要研究生的身份和某些必備課程。如果同學有計算機科學或類似項目的背景，需要學習生物信息學課程中的化學和生物基礎。如果學生有化學或生物科學背景，需要學習編程和問題解決導論以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，

　　感興趣的同學也可以聯(lián)系我們考而思，我們來為同學規(guī)劃所選學習計劃所需的信息以及其他專業(yè)資源的推薦。