數(shù)據(jù)科學(xué)是如今最熱門的話題之一，幾乎所有行業(yè)都對(duì)該領(lǐng)域的人才有著大量需求，不過目前為止，在世界范圍內(nèi)依舊很缺乏熟練且合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家。因此莫納什大學(xué)開設(shè)了這個(gè)專業(yè)。

　　莫納什大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)為期四年的專業(yè)，課程將 IT 和數(shù)學(xué)研究結(jié)合在一起，以解決跨學(xué)科問題。目前來說，大數(shù)據(jù)的研究和分析能夠?qū)θ粘Ｉ町a(chǎn)生很大影響，因此該專業(yè)將為學(xué)生提供解決各類問題所需的技能。一系列選修課程將讓學(xué)生有機(jī)會(huì)了解物理科學(xué)、社會(huì)學(xué)或人類學(xué)研究、商業(yè)或工程方面的知識(shí)。學(xué)生還有機(jī)會(huì)通過實(shí)踐課程將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目當(dāng)中。

　　課程簡介：

　　該專業(yè)適合那些對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣并希望通過大數(shù)據(jù)解決各類實(shí)際問題的學(xué)生選擇。該專業(yè)課程計(jì)劃為同學(xué)提供解決問題所需的各項(xiàng)技能，并培養(yǎng)學(xué)生一系列應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的技術(shù)知識(shí)。

　　課程結(jié)構(gòu)：

　　A部分：數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

　　這部分課程將提高學(xué)生應(yīng)用關(guān)鍵信息技術(shù)和數(shù)學(xué)概念及方法的能力。這些技能將通過來自行業(yè)合作伙伴的真實(shí)案例研究以及來自 STEM 領(lǐng)域、商業(yè)、法律、人文和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的示例進(jìn)行介紹。

　　B部分：數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)

　　通過這部分學(xué)習(xí)，學(xué)生將獲得一系列技術(shù)基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)知識(shí)和技能，以及解決具有挑戰(zhàn)性問題的能力。數(shù)據(jù)科學(xué)研究可以讓學(xué)生獲得有效使用、開發(fā)和管理復(fù)雜數(shù)據(jù)所需的技能。這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)τ诮鉀Q課程 A 部分中遇到的各種問題至關(guān)重要。

　　C部分：選修課

　　這部分課程將使學(xué)生能夠進(jìn)一步發(fā)展技術(shù)技能或擴(kuò)展所選應(yīng)用研究中的知識(shí)。

　　課程設(shè)置：

　　第一年

　　Semester 1第一學(xué)期

　　ADS1001 Data challenges 1 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)1

　　MAT1830 Discrete mathematics for computer science 計(jì)算機(jī)科學(xué)離散數(shù)學(xué)

　　MTH1020 Analysis of change 變化分析

　　MTH1030 Techniques for modelling 建模技術(shù)

　　MTH1035 Techniques for modelling (advanced) 建模技術(shù)(高級(jí))

　　Semester 2第二學(xué)期

　　ADS1002 Data challenges 2 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)2

　　FIT1045 Algorithms and programming fundamentals in python Python算法和編程基礎(chǔ)

　　MTH1030 Techniques for modelling MTH1030建模技術(shù)

　　MTH2040 Modelling 建模

　　第二年

　　Semester 1第一學(xué)期

　　ADS2001 Data challenges 3 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)3

　　FIT1008 Introduction to computer science 計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論

　　MTH2021 Linear algebra with equations 帶方程的線性代數(shù)

　　MTH2222 Mathematics of uncertainty 不確定性數(shù)學(xué)

　　Semester 2第二學(xué)期

　　ADS2002 Data challenges 4 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)4

　　FIT2086 Modelling for data analysis 數(shù)據(jù)分析建模

　　MTH2051 Introduction to computational mathematics 計(jì)算數(shù)學(xué)導(dǎo)論

　　第三年

　　Semester 1第一學(xué)期

　　FIT3154 Advanced data analysis 高級(jí)數(shù)據(jù)分析

　　FIT3181 Applied deep learning 應(yīng)用深度學(xué)習(xí)

　　MTH3241 Random processes in the sciences and engineering 科學(xué)與工程中隨機(jī)過程

　　MTH3320 Computational linear algebra 計(jì)算線性代數(shù)

　　Semester 2第二學(xué)期

　　ADS3001 Advanced data challenges 高級(jí)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

　　MTH3330 Optimisation and operations research 優(yōu)化和運(yùn)營研究

　　第四年

　　Semester 1第一學(xué)期

　　ADS4001 Research methods 研究方法

　　ADS4010 Frontiers of data science數(shù)據(jù)科學(xué)前沿

　　Semester 2第二學(xué)期

　　ADS4100 Industry research project 工業(yè)研究項(xiàng)目

　　Legend傳奇

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　　以上是部分課程設(shè)置

　　一系列課程將為學(xué)生推進(jìn)跨學(xué)科分析思想提供所需的基礎(chǔ)。學(xué)生可以探索多樣化的領(lǐng)域，并在與數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的研究中發(fā)展核心優(yōu)勢。除了學(xué)科專業(yè)知識(shí)外，學(xué)生還將對(duì)所選學(xué)科的文化、給定學(xué)科領(lǐng)域的思想發(fā)展以及應(yīng)用的背景產(chǎn)生鑒賞力。

　　以上是莫納什大學(xué)Applied Data Science應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的課程內(nèi)容介紹，如果同學(xué)想了解更多的課程信息，可以咨詢我們的課程輔導(dǎo)老師，老師會(huì)一一解答同學(xué)的疑問。相信在老師的指導(dǎo)下，同學(xué)能夠取得長足的進(jìn)步。祝愿各位同學(xué)都能在學(xué)業(yè)上步步高升，前程似錦。