金融行業(yè)作為曾經(jīng)的黃金專業(yè)，現(xiàn)在熱度雖然稍減，但仍然是相當(dāng)熱門的專業(yè)，每年的出國(guó)留學(xué)的同學(xué)中，都有相當(dāng)一部分同學(xué)選擇了金融專業(yè)，而對(duì)于金融專業(yè)而言，高數(shù)顯然是必須要學(xué)且要學(xué)好的學(xué)科。

　　平時(shí)我們也經(jīng)常接到來(lái)自悉尼大學(xué)等大學(xué)的同學(xué)們的message，向我們求助，詢問(wèn)金融專業(yè)的高數(shù)課程應(yīng)該怎樣學(xué)，如何學(xué)好，我們的老師在耐心地解答了同學(xué)們的疑惑后，發(fā)現(xiàn)同學(xué)們的問(wèn)題大多集中在高數(shù)課程與考試的安排無(wú)法適應(yīng)，高數(shù)沒有學(xué)習(xí)技巧等方面。

　　今天我就以悉尼大學(xué)金融專業(yè)為例，淺談金融專業(yè)中高數(shù)課程的設(shè)置，考試的安排以及高數(shù)的學(xué)習(xí)技巧等，希望能幫助迷茫中的同學(xué)們。

　　一.課程設(shè)置

　　需要學(xué)習(xí)的課程：

　　MATH1021

　　Calculus Of One Variable 一個(gè)變量的微積分

　　MATH1921

　　Calculus Of One Variable (Advanced) 一個(gè)變量的微積分(高級(jí))

　　MATH1931

　　Calculus Of One Variable (SSP) 微分一變量(SSP)

　　DATA2002

　　Data Analytics: Learning from Data 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析：向數(shù)據(jù)

　　DATA2902

　　Data Analytics: Learning from Data (Adv) 數(shù)據(jù)分析：向數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)(Adv)

　　MATH3075

　　Financial Derivatives 金融衍生產(chǎn)品

　　MATH3975

　　Financial Derivatives (Advanced) 金融衍生產(chǎn)品(高級(jí))

　　DATA1001

　　Foundations of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)

　　DATA1901

　　Foundations of Data Science (Adv) 數(shù)據(jù)科學(xué)(Adv)的基礎(chǔ)

　　MATH1014

　　Introduction to Linear Algebra 線性代數(shù)簡(jiǎn)介

　　MATH1002

　　Linear Algebra 線性代數(shù)

　　MATH1902

　　Linear Algebra (Advanced) 線性代數(shù)(高級(jí))

　　MATH1023

　　Multivariable Calculus and Modelling 多變量演算與建模

　　MATH1923

　　Multivariable Calculus and Modelling (Adv) 多變量演算與建模(Adv)

　　MATH1933

　　Multivariable Calculus and Modelling (SSP) 多變量演算與建模(SSP)

　　MATH2070

　　Optimisation and Financial Mathematics 優(yōu)化和財(cái)務(wù)數(shù)學(xué)

　　MATH2970

　　Optimisation and Financial Mathematics Adv 優(yōu)化和財(cái)務(wù)數(shù)學(xué)Adv

　　STAT2011

　　Probability and Estimation Theory 概率與估計(jì)理論

　　STAT2911

　　Probability and Statistical Models (Adv) 概率與統(tǒng)計(jì)模型(Adv)

　　MATH1005

　　Statistical Thinking with Data 使用數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)思考

　　MATH1905

　　Statistical Thinking with Data (Advanced) 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思維(高級(jí))

　　STAT3021

　　Stochastic Processes 隨機(jī)過(guò)程

　　STAT3921

　　Stochastic Processes (Advanced) 隨機(jī)過(guò)程(高級(jí))

　　二.考核方式

　　1.成績(jī)等級(jí)

　　悉尼大學(xué)金融專業(yè)高數(shù)課程的成績(jī)等級(jí)使用的是澳洲的本科考試成績(jī)等級(jí)制度，共分為五級(jí)，分別是HD、D、C、P、F

　　HD: High Distinction 85分以上 非常優(yōu)秀

　　D:Distinction 75~85分 優(yōu)秀

　　C:Credit pass 65~75分 良好

　　P:Pass 50~65分 及格

　　F:Fail 50分以下 不及格

　　在該種考核方式下，高數(shù)科目最終的成績(jī)是由每一次小考，中考，期末考，作業(yè)，課堂測(cè)試，課堂表現(xiàn)以及論文成績(jī)結(jié)合而成，與常見的國(guó)內(nèi)大學(xué)的考核方式完全不同，這一點(diǎn)需要同學(xué)們注意，平時(shí)便要認(rèn)真學(xué)習(xí)，以取得較好的形成性成績(jī)。

　　2. 考試難度

　　我們?cè)谙つ岽髮W(xué)金融專業(yè)的同學(xué)在反映高數(shù)科目的考試難度時(shí)提到：高數(shù)課程的考試難度不一，并沒有部分同學(xué)想象中的可怕，許多final test卷子并不算難，部分考試還會(huì)在卷子上給到公式表作為參考。但并不能因此就對(duì)高數(shù)考試掉以輕心，仍有很多小科對(duì)于數(shù)學(xué)的要求很高。想要拿到HD并不容易，因此好好學(xué)習(xí)還是很有必要的

　　三.金融專業(yè)高數(shù)課程學(xué)習(xí)技巧

　　1. 多刷題。

　　對(duì)于中國(guó)留學(xué)生來(lái)說(shuō)，題海戰(zhàn)術(shù)是最熟悉不過(guò)的提分方式了。沒錯(cuò)，金融專業(yè)高數(shù)課程的好成績(jī)，仍然可以建立在大量的刷題基礎(chǔ)上?？梢韵蚶蠋熁蛘咄甑耐瑢W(xué)借一借之前的text卷子看一看，做一做，對(duì)考試成績(jī)的提升大有裨益。

　　2. 多閱讀。

　　很多金融專業(yè)的同學(xué)在學(xué)習(xí)高數(shù)時(shí)常常會(huì)忘記閱讀這一學(xué)習(xí)方法，認(rèn)為數(shù)學(xué)沒有必要閱讀什么書，這種想法聽起來(lái)很有道理，實(shí)則大錯(cuò)特錯(cuò)。金融專業(yè)的高數(shù)課程萬(wàn)變不離其宗，無(wú)論是在教學(xué)過(guò)程中還是考試，都跟金融的思維有關(guān)。很多金融方面的經(jīng)典書籍也都會(huì)涉及到數(shù)學(xué)方面的知識(shí)，多閱讀與金融和數(shù)學(xué)相關(guān)的書籍，閱讀的同時(shí)拿著筆和紙隨時(shí)記錄，計(jì)算，養(yǎng)成好習(xí)慣。

　　3. 尋找一位高數(shù)學(xué)習(xí)的partner。

　　高數(shù)課程有它自己的特殊性，有時(shí)候同齡人之間講解問(wèn)題比老師的講解方式更容易讓你理解，尋找一個(gè)partner，和他一起監(jiān)督學(xué)習(xí)，一起探討知識(shí)，對(duì)高數(shù)學(xué)習(xí)很有幫助。

　　講了這么多，現(xiàn)在的你，對(duì)于學(xué)好金融專業(yè)高數(shù)課程有沒有信心呢?其實(shí)，高數(shù)并沒有大家想象中的那么可怕，平常心對(duì)待，認(rèn)真學(xué)習(xí)，就一定可以學(xué)好。最后祝大家都能取得HD呀!