課程內(nèi)容：

本課程涵蓋優(yōu)化的理論、技術(shù)和應(yīng)用，重點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。重點(diǎn)是非線性連續(xù)優(yōu)化的先進(jìn)方法。除了優(yōu)化算法的理論描述，課程還有一個(gè)強(qiáng)大的實(shí)踐重點(diǎn)，要求學(xué)生通過(guò)編程計(jì)算解決問(wèn)題。課程涵蓋了擬牛頓法、增廣拉格朗日法和隨機(jī)梯度下降法，并應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此外，課程將涵蓋約束優(yōu)化方法，可能涉及二次規(guī)劃，內(nèi)點(diǎn)方法，以及隨機(jī)元啟發(fā)式非線性優(yōu)化。這些方法的應(yīng)用可能涉及支持向量機(jī)和其他分類方法。

學(xué)習(xí)成果：

順利完成本課程后，學(xué)生應(yīng)該能夠：

1、展示非線性優(yōu)化算法及其高效計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的專業(yè)數(shù)學(xué)知識(shí)。

2、分析優(yōu)化和數(shù)據(jù)科學(xué)模型訓(xùn)練之間的聯(lián)系。

3、根據(jù)問(wèn)題特征，確定適當(dāng)?shù)膬?yōu)化方法選擇。

4、能將復(fù)雜的優(yōu)化方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的大問(wèn)題。

5、能在計(jì)算優(yōu)化領(lǐng)域應(yīng)用批判性思維。

課程評(píng)估：

1、連續(xù)評(píng)估，40%。

2、考試(3小時(shí)10分鐘)，60%。