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網(wǎng)絡(luò)數(shù)學MTH3170

Network mathematics

  • 學術(shù)寫作班課
  • 課件講解
  • 論文輔導(dǎo)
  • 掛科appeal
  • 選課指導(dǎo)
  • 學術(shù)寫作班課

    了解海外留學生學術(shù)寫作類型、寫作格式以及寫作標準等。共計開設(shè)學術(shù)寫作班課34期,班課分為本科階段以及碩士階段,不同階段定制不同授課大綱。

    獲悉詳情
  • 課件講解

    同步海外各大院校學習進度+原版課件,PPT課件知識點講解,包含但不限于作業(yè)講解、考試突擊輔導(dǎo)、論文essay寫作輔導(dǎo)等,提高GPA,解決課業(yè)難題。

    獲悉詳情
  • 論文輔導(dǎo)

    根據(jù)學生的論文要求和輔導(dǎo)需求,以輔導(dǎo)該論文的寫作方法和得分技巧為主要目的,梳理寫作思路,講解論文topic知識點。畢業(yè)論文以及課程論文等均可輔導(dǎo)。

    獲悉詳情
  • 掛科appeal

    學術(shù)不端、論文低分重復(fù)度高申訴appeal、考試作弊掛科聽證會申訴,全程申訴老師陪同指導(dǎo),高質(zhì)量申訴信寫作,聽證會材料搜集整理,抓住申訴機遇。

    獲悉詳情
  • 選課指導(dǎo)

    海外大學專業(yè)選課指導(dǎo),學科人文背景講解+評估建議選擇科目,專業(yè)經(jīng)驗豐富老師規(guī)劃方案,沉浸體驗各專業(yè)課程組合,確定選課目標。

    獲悉詳情

網(wǎng)絡(luò)數(shù)學MTH3170Network mathematics:

課程內(nèi)容:

本課程對圖論進行了介紹。課程所涵蓋的主題涉及:樹、歐拉之旅、哈密爾頓圈、最短路徑問題、二分圖、匹配、圖著色、最大流問題、圖連通性、獨立集、平面性、隨機圖。同時還將介紹各種科學的應(yīng)用。學生將學習如何寫證明和分析算法。

學習成果:

順利完成本課程后,學生應(yīng)該能夠:

1、應(yīng)用圖論的基本概念。

2、展示圖論在數(shù)學和科學,尤其是計算機科學中應(yīng)用的重要性和廣度。

3、運用圖論中一些最著名的定理,如最大流最小割定理、婚姻定理和四色定理。

4、構(gòu)造圖定理的基本數(shù)學證明。

5、執(zhí)行和分析解決各種圖形優(yōu)化問題的算法。

6、展示高級的問題解決技巧。

7、能在數(shù)學論證的書面和口頭陳述中展示高級技能。

課程評估:

1、連續(xù)評估,40%。

2、考試(3小時10分鐘),60%。

MTH3170網(wǎng)絡(luò)數(shù)學和MTH3175網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(高級)分享相同的內(nèi)容和講座,但教程和評估是不同的。MTH3170強調(diào)算法(同時不忽視證明),MTH3175強調(diào)證明(同時不忽視算法)。MTH3175更多的是針對做數(shù)學專業(yè)的學生,MTH3170則面向所有具備數(shù)學能力的學生,例如攻讀科學、教育或計算機科學學位的學生。

OUR COACHING PROCESS

我們的輔導(dǎo)流程

01

評估評測

提交輔導(dǎo)需求發(fā)送學習資料,教學部評估學習情況;

02

匹配老師

教學部精準匹配授課老師,提供老師背景等資料;

03

建群定方案

vip學習群,規(guī)劃老師+督導(dǎo)老師+學管老師,1V3輔導(dǎo);

04

排課授課

教學部排課,老師一對一輔導(dǎo)授課,高效課堂有保障;

05

答疑反饋

學管課堂反饋,課堂答疑+課件回放+筆記隨時復(fù)習;

  • 評估評測確認需求

    同學提交輔導(dǎo)需求并發(fā)送相關(guān)學習資料(課件大綱資料等),教學部評估基礎(chǔ)學習情況;

  • 匹配老師初步溝通

    教學部精準匹配授課老師,提供老師背景等資料;

  • 建學習群定輔導(dǎo)計劃

    專屬vip學習群,規(guī)劃老師+督導(dǎo)老師+學管老師,1V3共同制定學習計劃;

  • class="mb-8px font-bold text-14">預(yù)約排課導(dǎo)師授課

    教學部安排詳細上課時間,老師一對一輔導(dǎo)授課,高效課堂有保障;

  • 答疑解惑課堂反饋

    督導(dǎo)學管老師隨時反饋學習情況,課堂答疑,提供課件回放+筆記隨時復(fù)習復(fù)盤。

TP 100 EXCELLENT TEACHERS

TOP100優(yōu)秀師資

  • Johna
  • Johna
  • 教育背景:
  • 加州大學伯克利分校 機械工程 碩士
    加州大學伯克利分校 機械工程 學士
  • Durante
  • Durante
  • 教育背景:
  • 康奈爾大學 物理學 博士
  • Angelia
  • Angelia
  • 教育背景:
  • 倫敦大學學院 歷史學 碩士
    上海外國語?學 英美社會?化 碩士
  • 郭老師
  • 郭老師
  • 教育背景:
  • 浙江農(nóng)林大學風景園林學士
    墨爾本大學景觀建筑碩士

Network mathematics

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