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  課程顧問(wèn)-小管家 2023-04-25 17:08:58

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  　　沒(méi)有問(wèn)題的，不只是奧克蘭大學(xué)，考而思的課程可以涵蓋英國(guó)全階段的課程與98%的專(zhuān)業(yè)，雄厚的師資力量就是我們堅(jiān)實(shí)的后盾與信心。

  　　STATS 330: Statistical Modelling統(tǒng)計(jì)建模是對(duì)數(shù)據(jù)集應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程。A統(tǒng)計(jì)模式是觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)表示(或數(shù)學(xué)模型)。

  　　數(shù)據(jù)分析師將各種統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用到他們正在調(diào)查的數(shù)據(jù)中，他們能夠更有策略地理解和解釋信息。這種做法不是篩選原始數(shù)據(jù)，而是允許他們識(shí)別變量之間的關(guān)系，做出預(yù)測(cè)關(guān)于未來(lái)的數(shù)據(jù)集，并可視化該數(shù)據(jù)，以便非分析師和利益相關(guān)者可以使用和利用它。

  　　當(dāng)你分析數(shù)據(jù)時(shí)，你在尋找模式，用一個(gè)樣本來(lái)推斷整體。

  　　分析師最常承擔(dān)的任務(wù)是構(gòu)建模型和編寫(xiě)算法，他們有時(shí)也會(huì)在工作中與統(tǒng)計(jì)模型互動(dòng)。出于這個(gè)原因，希望出類(lèi)拔萃的分析師應(yīng)該著眼于對(duì)這些模型的構(gòu)成有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的理解成功的。

  　　隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能變得越來(lái)越普遍，越來(lái)越多的公司和組織正在利用統(tǒng)計(jì)建模來(lái)根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)。所以如果你在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域工作，你需要了解底層模型是如何工作的，不管你在做什么樣的分析，或者你在處理什么樣的數(shù)據(jù)，你都需要以某種方式使用統(tǒng)計(jì)建模。

  

  　　以下是對(duì)統(tǒng)計(jì)建模有一個(gè)透徹的理解所帶來(lái)的一些好處。

  　　1.能夠更好地選擇適合您需求的型號(hào)。

  　　有許多不同類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)模型，一個(gè)有效的數(shù)據(jù)分析師需要對(duì)它們都有全面的了解。在每個(gè)場(chǎng)景中，您不僅應(yīng)該能夠識(shí)別哪個(gè)模型最有助于回答手頭的問(wèn)題，還應(yīng)該能夠識(shí)別哪個(gè)模型最適合您正在使用的數(shù)據(jù)。

  　　2.能夠更好地準(zhǔn)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

  　　數(shù)據(jù)很少能以原始形式進(jìn)行分析。為了確保您的分析準(zhǔn)確可行，必須首先清理數(shù)據(jù)。這種清理通常包括組織收集的信息，并從樣本中刪除“壞的或不完整的數(shù)據(jù)”。

  　　梅洛說(shuō):“在完成任何統(tǒng)計(jì)模型之前，你需要探索(并)理解數(shù)據(jù)?！??！叭绻?數(shù)據(jù)中)沒(méi)有質(zhì)量，那么你就無(wú)法真正從中獲得任何見(jiàn)解?！?/p>

  　　一旦你知道各種統(tǒng)計(jì)模型是如何工作的，以及它們是如何利用數(shù)據(jù)的，你就可以更容易地確定哪些數(shù)據(jù)與你試圖回答的問(wèn)題最相關(guān)。

  　　3.你會(huì)成為一個(gè)更好的溝通者。

  　　在大多數(shù)組織中，數(shù)據(jù)分析師需要傳達(dá)他們的發(fā)現(xiàn)，有兩個(gè)不同的觀(guān)眾。第一批聽(tīng)眾是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)中的那些人，他們不需要理解你分析的細(xì)節(jié)，只是想知道關(guān)鍵要點(diǎn)。第二類(lèi)受眾對(duì)更細(xì)化的細(xì)節(jié)感興趣的人組成;這個(gè)小組既想要一份寬泛的結(jié)論清單，也想要一份你如何得出這些結(jié)論的解釋。

  　　透徹理解統(tǒng)計(jì)建模可以幫助您更好地與這兩種受眾溝通，因?yàn)槟銓⒏心芰Φ贸鼋Y(jié)論生成更好的數(shù)據(jù)可視化，這有助于向非分析師傳達(dá)復(fù)雜的想法。同時(shí)，對(duì)這些模型如何在后端工作的復(fù)雜理解將允許您在必要時(shí)生成和解釋這些更細(xì)化的細(xì)節(jié)。

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