運用SPSS統(tǒng)計軟件進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的內(nèi)容有老師可以輔導(dǎo)嗎,希望老師有輔導(dǎo)經(jīng)驗,可以結(jié)合具體的案例分析幫我講解一下,最好是可以在英國的老師
同學(xué)我們可以匹配到相關(guān)專業(yè)的授課老師,IBM SPSS軟件平臺提供高級統(tǒng)計分析、龐大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫、文本分析、開源可擴(kuò)展性、與大數(shù)據(jù)的集成以及無縫部署到應(yīng)用程序中。
由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和內(nèi)容復(fù)雜,因此,這里主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中多層感知器模型(前向傳播模型)的主要操作步驟。

1.操作步驟如下:
第一步,打開“文件”→“打開”→“數(shù)據(jù)”,將樣本數(shù)據(jù)neural-network.sav導(dǎo)入。
第二步,選擇“分析”→“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”→“多層感知”菜單選項。
第三步,將變量“l(fā)ow”選入“因變量”(因為本案例預(yù)測低出生兒的比例,所以選擇其作為因變量)。
第四步,將變量“ht”選入“因子”,將“l(fā)wt”和“pt”選入“協(xié)變量”。因各協(xié)變量量綱不同,選擇"標(biāo)準(zhǔn)化"處理。如圖1所示。
第五步,在“分區(qū)”選項卡中,可以看到SPSS自動將樣本分為“培訓(xùn)”和“檢驗”,也就是上面提到的訓(xùn)練集和測試集,比例為7:3,支持集為0。
第六步,在“輸出”選項卡中,選中“網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)”選項組的“描述”、“圖表”和“鍵結(jié)值”,在“網(wǎng)絡(luò)性能”中,選擇前四個選項。如圖2所示。注意:“鍵結(jié)值”是顯示系數(shù)估計的,它會給某一層與下一層的單元之間的關(guān)系(大于0或者小于0)。
第七步,單擊“確定”,SPSS會輸出結(jié)果。這就是多層感知器最基本的操作步驟。
如果同學(xué)需要我們老師結(jié)合具體的安排來進(jìn)行分析輔導(dǎo),可以通過下方的客服微信聯(lián)系到我們的客服老師,我們會根據(jù)同學(xué)的課程輔導(dǎo)內(nèi)容評估,匹配專業(yè)的授課老師。