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  課程顧問-小管家 2023-04-25 13:31:55

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  我們可以協(xié)助同學做logistic回歸結(jié)果分析，具體的輔導上課時間同學可以根據(jù)你自己的時間來和老師協(xié)商，我們在匹配老師的過程中，也會優(yōu)先匹配英國的授課老師。

  Logistic回歸分析可用于估計某個事件發(fā)生的可能性，也可分析某個問題的影響因素有哪些。在金融分析、市場調(diào)研、醫(yī)藥衛(wèi)生等方面logistics回歸均能有用武之地：

  (1)預(yù)測某一事件是否發(fā)生、或者該事件發(fā)生的概率

  例如，在建立了Logistic回歸模型后，在不同的自變量因素影響下，可根據(jù)該模型預(yù)測某種流感爆發(fā)的概率，或者手術(shù)后，疾病復(fù)發(fā)的概率。

  (2)影響因素、危險因素分析

  運用Logistic回歸模型，可在多種可能影響因素中，找出具有顯著影響的因素變量，還可以僅僅考察某一因素是否為影響事件發(fā)生與否的因素。

  (3)判別、分類

  這也是Logistic回歸的一大應(yīng)用，事實上與預(yù)測有些類似，例如根據(jù)Logistic模型，判斷某人患某病的可能性有多大。

  

  Logistic回歸運用條件

  (1)基本假設(shè)：輸出類別服從伯努利二項分布

  (2)樣本線性可分

  (3)特征空間不是很大

  (4)不用在意特征間相關(guān)性的情況

  (5)未來會有大量新數(shù)據(jù)產(chǎn)生

  具體的輔導內(nèi)容我們匹配到相關(guān)專業(yè)的授課老師之后，老師會在課上進行一對一的講解，如果同學想進一步了解我們或者聯(lián)系我們，可以通過下方的客服微信咨詢。

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