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  課程顧問-小管家 2023-04-25 07:49:51

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  我們可以輔導(dǎo)Bayesian Statistics貝葉斯統(tǒng)計(jì)的課程。

  這門課程介紹了統(tǒng)計(jì)推理和決策的貝葉斯方法，該課程涵蓋了采用貝葉斯方法的哲學(xué)和計(jì)算方面。其實(shí)課程總體來說難度中等，如果同學(xué)有需要輔導(dǎo)這門課程以及作業(yè)，都可以聯(lián)系我們。
  

  本課程的目的是通過考慮與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)程序的哲學(xué)差異和貝葉斯技術(shù)的應(yīng)用來介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法。該課程還介紹了定量決策理論和理性決策的思想。
  

  

  完成該課程后，學(xué)生應(yīng)該能夠:

  (a)討論貝葉斯和傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的區(qū)別;

  (b)推導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)貝葉斯模型的先驗(yàn)、后驗(yàn)和預(yù)測(cè)分布;

  (c)采用抽樣方法進(jìn)行層次分析;

  (d)編制聯(lián)合分發(fā)的網(wǎng)絡(luò)說明和更新小型網(wǎng)絡(luò);

  (e)在決策中定義效用，并將決策分析方法應(yīng)用于簡(jiǎn)單的有限維問題;

  (f)使用包含真實(shí)數(shù)據(jù)的一攬子統(tǒng)計(jì)資料，以便利進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治觯⒕帉懡忉尳Y(jié)果的報(bào)告。

  教學(xué)大綱

  1. 信念程度和主觀概率，

  2. 可能性(選擇、可交換性和可能性原則)，

  3.共軛分析中的先驗(yàn)、后驗(yàn)和預(yù)測(cè)分布，

  4. 通過啟發(fā)式和無知原則規(guī)范先驗(yàn)分布，

  5. 使用層次技術(shù)對(duì)潛在不同數(shù)據(jù)源的復(fù)雜問題進(jìn)行建模，

  6. 使用貝葉斯更新的抽樣技術(shù)包括先驗(yàn)樣本重新加權(quán)和吉布斯抽樣，

  7. 聯(lián)合概率分布的網(wǎng)絡(luò)表示及其在貝葉斯更新中的應(yīng)用，

  8. 定量決策分析:從極大極小決策到效用理論。

  以上便是關(guān)于Bayesian Statistics貝葉斯統(tǒng)計(jì)的課程內(nèi)容介紹，需要貝葉斯統(tǒng)計(jì)的課程以及作業(yè)輔導(dǎo)，都可以聯(lián)系我們客服老師咨詢。

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