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  課程顧問(wèn)-小管家 2023-04-25 07:24:56

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  　　這位同學(xué)你好，我們當(dāng)然是可以進(jìn)行謝菲爾德大學(xué)的貝葉斯統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法課程的補(bǔ)習(xí)的，也有對(duì)應(yīng)專(zhuān)業(yè)的老師，并且可以為同學(xué)你匹配一位最適合的老師來(lái)提供一對(duì)一的課程補(bǔ)習(xí)哦。

  　　什么是貝葉斯統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法?

  　　Bayesian 分析是一種統(tǒng)計(jì)推論方法(以英國(guó)數(shù)學(xué)家Thomas Bayes命名)，它允許將先前有關(guān)人口參數(shù)的信息與樣本中包含的信息中的證據(jù)相結(jié)合，以指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)推理過(guò)程。

  　　基本概念：

  　　貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了進(jìn)行貝葉斯分析所需的基礎(chǔ)和計(jì)算工具。本書(shū)側(cè)重于在實(shí)踐中經(jīng)常應(yīng)用的貝葉斯方法，包括多個(gè)線性回歸、混合效應(yīng)模型和通用線性模型 (GLM)。

  

  　　課程包括：

  　　通信與信號(hào)處理、

  　　工程、

  　　抽象分析、

  　　計(jì)算統(tǒng)計(jì)、

  　　機(jī)器學(xué)習(xí)和信息科學(xué)、

  　　一般統(tǒng)計(jì)與概率、

  　　統(tǒng)計(jì)與概率

  　　其他主題包括：

  　　關(guān)于選擇先前分布的建議

  　　計(jì)算方法，包括馬爾科夫鏈蒙特卡洛

  　　模型比較和合身性測(cè)量

  　　貝葉斯方法的?？蛯傩?/span>

  　　高級(jí)主題：

  　　半?yún)?shù)回歸

  　　使用預(yù)測(cè)分布處理缺失數(shù)據(jù)

  　　高維回歸模型的先驗(yàn)

  　　大數(shù)據(jù)集的計(jì)算技術(shù)

  　　空間數(shù)據(jù)分析

  　　考而思是一家專(zhuān)業(yè)的留學(xué)生學(xué)術(shù)服務(wù)中心，有著長(zhǎng)達(dá)13年的教育經(jīng)驗(yàn)與名師團(tuán)隊(duì)，完善的服務(wù)流程，如果同學(xué)你有需求，可以通過(guò)我們下方的微信或我們的在線客服與我們?nèi)〉寐?lián)系哦。

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