留學生離散數(shù)學課程補習

我在你們的廣告上看到你們是一家專門做留學生課程補習的機構，正好我想找一位老師來幫我補習一下課程，我是學到離散數(shù)學的時候遇到了問題，請問你們有可以補習這方面課程的老師嗎？

最佳答案

課程顧問-小管家 2023-04-25 01:58:58
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　　離散數(shù)學的課程我們當然可以補習了，考而思是一家專業(yè)的留學生學術服務中心，課程涵蓋全英語系國家從小學到研究生全階段課程98%的專業(yè)，在這其中自然也是包含離散數(shù)學的課程的。
　　什么是離散數(shù)學?
　　離散數(shù)學是數(shù)學的一個分支，處理可分離和不同的數(shù)字。包括組合、圖論和邏輯陳述，數(shù)字可以是有限的也可以是無限的。它在計算機科學中被用來設計我們每天使用的應用程序和程序。雖然離散數(shù)學沒有硬性的定義，但眾所周知，它排除了連續(xù)變化的量和所有與之相關的東西。離散數(shù)學對數(shù)字設備至關重要。隨著科技的不斷發(fā)展，研究這個被忽視的數(shù)學領域可能對你的職業(yè)和未來有價值。
　　其中主要主題包括：
　　Massachusetts Institute of Technology概率、不確定性科學和數(shù)據(jù)
　　University of Adelaide數(shù)學追蹤:概率
　　école polytechnique fédérale de Lausanne離散介紹選擇模型
　　Kyoto University黃金時代的更多樂趣民數(shù)記
　　Stanford University語言、證明和邏輯
　　Harvard University介紹概率
　　我們以概率——不確定性和數(shù)據(jù)的科學課程為例：
　　該課程通過對概率模型的介紹，建立數(shù)據(jù)科學的基礎知識，包括隨機過程和統(tǒng)計推斷的基本要素。
　　關于概率——不確定性和數(shù)據(jù)的科學：
　　這個世界充滿了不確定性:事故、風暴、失控的金融市場、嘈雜的通信。這個世界也充滿了數(shù)據(jù)。概率建模和統(tǒng)計推斷的相關領域是分析數(shù)據(jù)和做出科學合理預測的關鍵。
　　概率模型使用數(shù)學語言。但是，并不是依賴傳統(tǒng)的“定理證明”格式，而是以一種直觀的——但仍然是嚴格的和數(shù)學上精確的——方式開發(fā)材料。
　　該課程涵蓋的基本概率概念包括:
　　多個離散或連續(xù)隨機變量、期望和條件分布
　　大數(shù)定律
　　貝葉斯推理方法的主要工具
　　隨機過程介紹(泊松過程和馬爾可夫鏈)
　　學習這門課程學生可以學到：
　　概率模型的基本結構和要素
　　隨機變量、它們的分布、均值和方差
　　概率計算
　　推理方法
　　大數(shù)定律及其應用
　　隨機過程
　　其課程包括：
　　單元1:概率模型和公理
　　概率模型和公理
　　數(shù)學背景:套;序列、極限和級數(shù);(un)可數(shù)集。
　　單元2:條件反射和獨立性
　　條件作用和貝葉斯法則
　　獨立性?自立性
　　單元3:計數(shù)
　　單元4:離散隨機變量
　　概率質量函數(shù)和期望
　　方差;以事件為條件;多維隨機變量
　　以隨機變量為條件;隨機變量的獨立性
　　單元5:連續(xù)隨機變量
　　概率密度函數(shù)
　　以事件為條件;多維隨機變量
　　以隨機變量為條件;獨立性;貝葉斯規(guī)則
　　單元6:隨機變量的進一步主題
　　衍生分布
　　獨立隨機變量的和;協(xié)方差和相關性
　　條件期望和方差的再探討;獨立隨機變量的隨機數(shù)之和
　　單元7:貝葉斯推理
　　貝葉斯推理導論
　　具有正態(tài)噪聲的線性模型
　　最小均方估計
　　線性最小均方(LLMS)估計
　　單元8:極限定理和經(jīng)典統(tǒng)計學
　　不等式、收斂性和弱大數(shù)定律
　　中心極限定理(CLT)
　　經(jīng)典統(tǒng)計學導論
　　單元9:伯努利和泊松過程
　　伯努利過程
　　泊松過程
　　泊松過程的更多信息
　　單元10(可選):馬爾可夫鏈
　　有限狀態(tài)馬爾可夫鏈
　　馬爾可夫鏈的穩(wěn)態(tài)行為
　　吸收概率和預期吸收時間
　　由此可見離散數(shù)學的課程包含的內容還是很廣，同時也有一定難度的，如果同學你在學習離散數(shù)學課程的時候有什么需要幫助的地方，可以通過我們下方的微信來與我們取得聯(lián)系，我們的老師將會為同學你提供一對一的定制化課程補習。