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曼徹斯特大學(xué)機(jī)械工程 Mathematics 2M1 MATH29661 可以定制學(xué)期保駕護(hù)航補(bǔ)習(xí)方案,從課件答疑,作業(yè)/論文輔導(dǎo),考前復(fù)習(xí)進(jìn)行全方位輔導(dǎo)??级紖R集全球TOP100名校名師,13年的輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)以及完善的服務(wù)流程,不但能幫助你解決課程上的難題,也能傳授學(xué)習(xí)方法,為你的留學(xué)之路保駕護(hù)航!
目的:
該課程單元旨在為MACE學(xué)院的學(xué)生提供第二年的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。
學(xué)習(xí)成果:
知識和理解:展示對課程提綱中數(shù)學(xué)主題的知識,以及它們與機(jī)械,航空航天以及土木,工程學(xué)的相關(guān)性。
智力技能:能夠進(jìn)行涉及課程大綱主題的常規(guī)操作。
可轉(zhuǎn)讓的技能和個(gè)人素質(zhì):擁有一套可以在所在部門或以后年份開設(shè)的課程中應(yīng)用的工具和方法。
教學(xué)大綱:
3多重和線性積分。雙積分的構(gòu)造和評估,包括更改階數(shù)
整合。變量的變化,包括雅可比行列式。三重積分介紹。進(jìn)一步的Line積分。注3
5堂課:矢量微積分。標(biāo)量和向量字段。漸變,發(fā)散和卷曲。拉普拉斯人。身份。涉及向量的線和面積分。向量積分定理。
3個(gè)講座:拉普拉斯變換:定義。簡單函數(shù)的變換和逆變換。導(dǎo)數(shù)和積分的變換。卷積,使用拉普拉斯變換求解常微分方程。
4堂課:數(shù)值方法。插值和最小二乘近似。進(jìn)一步的數(shù)值積分,積分規(guī)則,區(qū)間或函數(shù)變?yōu)闊o限的數(shù)值積分。非線性代數(shù)方程組的解。
8個(gè)講座:隨機(jī)變量的一般概念,包括其定義和范圍空間。
離散隨機(jī)變量–定義和解釋;概率質(zhì)量函數(shù)(pmf);離散均勻分布;二項(xiàng)分布;離散隨機(jī)變量的均值和方差。
連續(xù)隨機(jī)變量–定義和解釋;概率密度函數(shù)(pdf);均勻分布;指數(shù)分布;正態(tài)分布;連續(xù)隨機(jī)變量的均值和方差。
隨機(jī)變量的線性變換。 IE。 Y = aX + b。 Y的均值和方差。
離散和連續(xù)隨機(jī)變量的累積分布函數(shù);計(jì)算正態(tài)概率(標(biāo)準(zhǔn)化),特征載荷和強(qiáng)度。
二項(xiàng)分布的正態(tài)近似。在質(zhì)量控制中的應(yīng)用。
評估方法:
其他20%
筆試80%
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