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  課程顧問(wèn)-小管家 2023-04-23 14:13:53

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  　　馬爾可夫鏈(Markov Chain, MC)是概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)中具有馬爾可夫性質(zhì)且存在于離散的指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)的隨機(jī)過(guò)

  　　程。適用于連續(xù)指數(shù)集的馬爾可夫鏈被稱為馬爾可夫過(guò)程，但有時(shí)也被視為馬爾可夫鏈的子集，即連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈

  　　與離散時(shí)間馬爾可夫鏈相對(duì)應(yīng)，因此馬爾可夫鏈?zhǔn)且粋€(gè)很寬泛的概念，學(xué)習(xí)起來(lái)難免有些抓不到重點(diǎn)或者感覺(jué)無(wú)從下手。

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