同學(xué)你好，我們可以告訴你學(xué)習(xí)導(dǎo)入建模的數(shù)據(jù)簡化技術(shù)。

本文面向開發(fā)導(dǎo)入模型的高級(jí)商務(wù)智能桌面數(shù)據(jù)建模人員。它描述了不同的技術(shù)來幫助減少加載到導(dǎo)入模型中的數(shù)據(jù)。

導(dǎo)入模型加載的數(shù)據(jù)經(jīng)過壓縮和優(yōu)化，然后由VertiPaq存儲(chǔ)引擎存儲(chǔ)到磁盤。當(dāng)源數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中時(shí)，可能會(huì)看到10倍的壓縮，因此有理由預(yù)計(jì)10 GB的源數(shù)據(jù)可以壓縮到1 GB左右。此外，當(dāng)持久化到磁盤時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)額外的20%的減少。

盡管VertiPaq存儲(chǔ)引擎實(shí)現(xiàn)了高效率，但重要的是您要盡量減少要加載到模型中的數(shù)據(jù)。對(duì)于大型模型來說尤其如此，或者您預(yù)計(jì)隨著時(shí)間的推移會(huì)變大的模型。四個(gè)令人信服的理由包括:

您的容量可能不支持更大的型號(hào)。共享容量最多可容納1 GB的型號(hào)，而高級(jí)容量最多可容納13 GB的型號(hào)。有關(guān)更多信息，請(qǐng)閱讀對(duì)大型數(shù)據(jù)集的高級(jí)商務(wù)智能支持文章。

較小的型號(hào)減少了對(duì)容量資源的爭用，尤其是內(nèi)存。它允許在更長的時(shí)間內(nèi)同時(shí)加載更多的模型，從而降低驅(qū)逐率。如需詳細(xì)資訊，請(qǐng)參閱管理高級(jí)容量。

較小的模型實(shí)現(xiàn)了更快的數(shù)據(jù)刷新，從而降低了報(bào)告延遲，提高了數(shù)據(jù)集刷新吞吐量，并減輕了對(duì)源系統(tǒng)和容量資源的壓力。

更小的表行數(shù)可以導(dǎo)致更快的計(jì)算評(píng)估，這可以提供更好的整體查詢性能。

本文涵蓋了八種不同的數(shù)據(jù)簡化技術(shù)。這些技術(shù)包括:

刪除不必要的列

刪除不必要的行

分組并匯總

優(yōu)化列數(shù)據(jù)類型

自定義列的首選項(xiàng)

禁用超級(jí)查詢查詢加載

禁用自動(dòng)日期/時(shí)間

切換到混合模式