同學(xué)你好，我們可以輔導(dǎo)英國(guó)數(shù)據(jù)分析的復(fù)合模型的表格存儲(chǔ)模式課程。

老師會(huì)給你進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)總結(jié)，輔助習(xí)題與案例來(lái)輔導(dǎo)。

在復(fù)合模型中，您可以為每個(gè)表(計(jì)算表除外)配置存儲(chǔ)模式:

DirectQuery:我們建議您為表示大數(shù)據(jù)量或需要提供接近實(shí)時(shí)結(jié)果的表設(shè)置此模式。數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)導(dǎo)入到這些表中。通常，這些表是事實(shí)類(lèi)型的表，用于匯總。

導(dǎo)入:我們建議您為維度類(lèi)型表設(shè)置此模式，即用于篩選和分組的表。事實(shí)上，對(duì)于基于直接查詢(xún)模式不支持的源的表，這是唯一的選擇。計(jì)算表始終是導(dǎo)入表。

雙重的:我們建議您為維度類(lèi)型表設(shè)置此模式，當(dāng)它們可能與直接查詢(xún)事實(shí)類(lèi)型表一起從同一來(lái)源被查詢(xún)時(shí)。

當(dāng)Power BI查詢(xún)復(fù)合模型時(shí)，有幾種可能的情況:

僅查詢(xún)導(dǎo)入或雙表:從模型緩存中檢索所有數(shù)據(jù)。它將提供最快的性能。這種情況常見(jiàn)于由篩選器或切片器可視化工具查詢(xún)的維度類(lèi)型表。

從同一來(lái)源查詢(xún)雙表或直接查詢(xún)表:通過(guò)向直接查詢(xún)?cè)窗l(fā)送一個(gè)或多個(gè)本機(jī)查詢(xún)來(lái)檢索所有數(shù)據(jù)。它將提供最快的性能，尤其是當(dāng)源表上存在適當(dāng)?shù)乃饕龝r(shí)。這種情況常見(jiàn)于涉及雙維類(lèi)型表和直接查詢(xún)事實(shí)類(lèi)型表的查詢(xún)。這些查詢(xún)是內(nèi)部源組，因此所有一對(duì)一或一對(duì)多的關(guān)系都被評(píng)估為常規(guī)關(guān)系。

所有其他查詢(xún):這些查詢(xún)涉及跨來(lái)源組關(guān)系。這是因?yàn)閷?dǎo)入表與直接查詢(xún)表相關(guān)聯(lián)，或者雙表與來(lái)自不同來(lái)源的直接查詢(xún)表相關(guān)聯(lián)，在這種情況下，它的行為就像導(dǎo)入表一樣。所有關(guān)系都被評(píng)估為有限的關(guān)系。這也意味著應(yīng)用于非直接查詢(xún)表的分組必須作為虛擬表發(fā)送到直接查詢(xún)?cè)?。在這種情況下，本機(jī)查詢(xún)可能效率低下，尤其是對(duì)于大型分組集。而且，它有可能在本機(jī)查詢(xún)中暴露敏感數(shù)據(jù)。

總之，我們建議您:

仔細(xì)考慮一下，復(fù)合模型是正確的解決方案——雖然它允許不同數(shù)據(jù)源的模型級(jí)集成，但它也引入了設(shè)計(jì)復(fù)雜性，并可能帶來(lái)后果

將存儲(chǔ)模式設(shè)置為DirectQuery當(dāng)表是存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的事實(shí)類(lèi)型表時(shí)，或者它需要提供接近實(shí)時(shí)的結(jié)果時(shí)

將存儲(chǔ)模式設(shè)置為雙重的當(dāng)表是維度類(lèi)型的表時(shí)，它將與一起查詢(xún)DirectQuery基于同一來(lái)源的事實(shí)類(lèi)型表

配置適當(dāng)?shù)乃⑿骂l率，以保持雙表(和任何相關(guān)計(jì)算表)的模型緩存與源數(shù)據(jù)庫(kù)同步

努力確?？鐢?shù)據(jù)源(包括模型緩存)的數(shù)據(jù)完整性—當(dāng)相關(guān)列值不匹配時(shí)，有限的關(guān)系將消除行

使用適當(dāng)?shù)乃饕齼?yōu)化直接查詢(xún)數(shù)據(jù)源，以實(shí)現(xiàn)高效的連接、篩選和分組

如果本機(jī)查詢(xún)有被截獲的風(fēng)險(xiǎn)，請(qǐng)不要將敏感數(shù)據(jù)加載到導(dǎo)入或雙表中—有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參見(jiàn)在智能商務(wù)智能桌面中使用復(fù)合模型(安全性影響)

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