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  課程顧問-小管家 2023-04-19 23:45:56

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  同學(xué)如果需要澳洲同步課程輔導(dǎo)/預(yù)習(xí)的同學(xué)，可以聯(lián)系我們客服老師~

  機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心學(xué)科，在科學(xué)，技術(shù)，社會科學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域普遍存在; 它驅(qū)動我們?nèi)粘Ｊ褂玫脑S多產(chǎn)品，例如橫幅廣告選擇，電子郵件垃圾郵件過濾和社交媒體新聞源。 機器學(xué)習(xí)涉及從數(shù)據(jù)中進行準(zhǔn)確，計算有效，可解釋和穩(wěn)健的推理。 機器學(xué)習(xí)最初源于人工智能，歷史上第一個探索更復(fù)雜的預(yù)測模型并強調(diào)計算，而在過去的二十年里，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)越來越接近統(tǒng)計學(xué)獲得堅實的理論基礎(chǔ)。

  作業(yè)形式：2份小組項目作業(yè)，期末考試

  作業(yè)信息：取自2020年第一學(xué)期

  占比20%：小組項目，Week 5到Week 6。

  占比20%：小組項目，Week 9到Week 10。

  占比60%：期末考試。

  Machine Learning是一門無需明確編程就能讓計算機行動的科學(xué)。在過去的十年里，機器學(xué)習(xí)給我們帶來了自動駕駛汽車，實用的語音識別，有效的網(wǎng)絡(luò)搜索，以及對人類基因組的巨大了解。機器學(xué)習(xí)在今天是如此普遍，以至于你可能在不知情的情況下一天使用它幾十次.

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