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  課程顧問-小管家 2025-05-22 16:55:17

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  香港科技大學(xué)（HKUST）的Data-Driven Modeling（DDM）碩士項(xiàng)目是一個(gè)融合統(tǒng)計(jì)建模、計(jì)算科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的跨學(xué)科項(xiàng)目，面向具備良好數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或工程背景的學(xué)生。入學(xué)競爭激烈，面試環(huán)節(jié)在錄取過程中具有重要作用。以下是針對DDM專業(yè)面試的準(zhǔn)備建議，希望能幫助你在面試中有更好的表現(xiàn)。

  一、面試基本情況

  1. 面試目的

  面試主要是為了：

  - 評估申請者的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)；

  - 考察其對數(shù)據(jù)建模的理解和興趣；

  - 判斷是否具備獨(dú)立研究和解決復(fù)雜問題的潛力；

  - 評估語言表達(dá)能力、邏輯思維以及學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。

  2. 面試形式

  根據(jù)以往考生經(jīng)驗(yàn)，面試通常采用以下方式：

  - 視頻面試：Zoom 或 Teams 平臺；

  - 時(shí)長：15–30分鐘；

  - 面試語言：英語（全程）；

  - 面試官組成：通常為項(xiàng)目主任、課程導(dǎo)師或研究方向相關(guān)教授。

  

  二、面試前的準(zhǔn)備策略

  1. 學(xué)術(shù)背景準(zhǔn)備

  (1) 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

  該項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模與統(tǒng)計(jì)方法，因此你需要復(fù)習(xí)并熟悉：

  - 微積分（偏導(dǎo)數(shù)、多重積分等）；

  - 線性代數(shù)（矩陣運(yùn)算、特征值與特征向量、奇異值分解）；

  - 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（貝葉斯公式、期望方差、常見分布等）；

  - 數(shù)值分析/數(shù)值計(jì)算（常微分方程數(shù)值解、插值、數(shù)值積分）；

  (2) 編程與建模

  雖然不要求精通編程，但項(xiàng)目偏向?qū)嵺`，需要掌握基本的數(shù)據(jù)處理和建模技能。常見準(zhǔn)備內(nèi)容包括：

  - 編程語言：Python 或 MATLAB（掌握數(shù)據(jù)分析和可視化庫，如 NumPy、pandas、matplotlib）

  - 模型構(gòu)建：最小二乘法擬合、邏輯回歸、線性回歸

  - 數(shù)據(jù)清洗與可視化

  2. 常見面試問題準(zhǔn)備

  面試問題大致可以分為以下幾類：

  （1）自我介紹與動(dòng)機(jī)類問題

  - Tell me about yourself.

  - Why do you want to study Data-Driven Modeling at HKUST?

  - Why are you switching from your undergraduate major to this program?（如果背景非數(shù)據(jù)類）

  這類問題建議用 STAR 法則組織語言（Situation, Task, Action, Result），重點(diǎn)突出數(shù)據(jù)處理能力、科研熱情或項(xiàng)目經(jīng)歷。

  （2）學(xué)術(shù)與技術(shù)類問題

  - Explain how the least squares method works.

  - What is the difference between supervised and unsupervised learning?

  - How would you model a system of nonlinear equations in MATLAB or Python?

  這些問題要求你具備清晰的技術(shù)表達(dá)能力，能在短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確解釋數(shù)學(xué)和編程概念。

  （3）案例分析/建模應(yīng)用題

  有時(shí)會給一個(gè)簡短的實(shí)際案例，比如：

  - “Suppose you have a dataset about a city’s traffic flow. How would you build a model to predict rush hour congestion?”

  你的回答應(yīng)體現(xiàn)以下方面：

  - 如何理解問題（目標(biāo)變量和特征）

  - 數(shù)據(jù)預(yù)處理思路（缺失值、異常值處理）

  - 模型選擇及原因（回歸、時(shí)間序列、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）

  - 如何評估模型（RMSE、MAE、交叉驗(yàn)證）

  （4）語言表達(dá)與思維能力

  由于面試用英語進(jìn)行，語言流利與否直接影響評估結(jié)果。常見提問還包括：

  - What are your strengths and weaknesses?

  - Describe a challenge you faced in a research project and how you handled it.

  建議提前練習(xí)這些問題，并以清晰的邏輯組織答案。

  整體來說，香港科技大學(xué)的DDM碩士面試是一個(gè)綜合性極強(qiáng)的環(huán)節(jié)，既考察申請者的理論基礎(chǔ)，又關(guān)注其實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與學(xué)術(shù)潛力。如果你不知道如何準(zhǔn)備面試，希望得到更有針對性的香港科技大學(xué)面試輔導(dǎo)，可以立即聯(lián)系考而思的課程顧問。通過一對一輔導(dǎo)，你將進(jìn)一步明確面試重點(diǎn)、了解面試流程、練習(xí)常見問題、提升表達(dá)能力，從而在面試中脫穎而出。

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