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  課程顧問-小管家 2023-09-04 18:30:17

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  　　芝加哥大學(xué)的金融數(shù)學(xué)學(xué)位要求學(xué)生完成總計1250個學(xué)分的課程學(xué)習(xí)，一個完整季度的課程是100個學(xué)分，在季度的半部分或后半部分的課程是50個學(xué)分。具體的課程構(gòu)成如下：

  　　1.基礎(chǔ)課：250學(xué)分

  　　2.計算機課：200學(xué)分

  　　3.市場課程：100個學(xué)分

  　　4.交易和投資組合管理課程：100個學(xué)分

  　　5.機器學(xué)習(xí)和算法課程：100個學(xué)分

  　　6.交叉列表課程：0學(xué)分

  　　7.選修課：500學(xué)分
  

  

  　　詳細課程設(shè)置：

  　　1.基礎(chǔ)課

  　　概率和隨機過程(50學(xué)分)、期權(quán)定價(100學(xué)分)、投資組合和風(fēng)險管理(100學(xué)分)、隨機微積分(100學(xué)分)

  　　2.計算機課

  　　Python中的金融計算、C++金融計算、金融高級計算(每門課100學(xué)分)

  　　3.市場課程

  　　外匯：市場、產(chǎn)品和定價;固定收入;選項：數(shù)值方法;信貸市場;固定收益衍生品;加密資產(chǎn)市場;金融領(lǐng)域的區(qū)塊鏈和加密資產(chǎn)(每門課50學(xué)分)

  　　4.交易和投資組合管理課程

  　　量化交易策略(100學(xué)分);投資組合信用風(fēng)險:建模和評估(50學(xué)分);應(yīng)用算法交易(50學(xué)分);數(shù)學(xué)市場微觀結(jié)構(gòu)：優(yōu)化方法(50學(xué)分)

  　　5.機器學(xué)習(xí)和算法課程

  　　100學(xué)分：金融機器學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、現(xiàn)代應(yīng)用優(yōu)化

  　　50學(xué)分：貝葉斯統(tǒng)計推斷和機器學(xué)習(xí)1、金融高性能計算簡介、貝葉斯統(tǒng)計推斷和機器學(xué)習(xí)

  　　6.交叉列表課程(每門課程100學(xué)分)

  　　金融統(tǒng)計：時間序列、預(yù)測、均值回歸和高頻數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù);時間序列分析和預(yù)測;多變量統(tǒng)計分析;區(qū)塊鏈和智能合約介紹;經(jīng)濟學(xué)主題

  　　以上就是芝加哥大學(xué)的金融數(shù)學(xué)學(xué)位課程詳細介紹，希望能幫助到你!有任何學(xué)習(xí)上的問題，歡迎你再次提問我們!

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