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  課程顧問(wèn)-小管家 2023-05-10 13:59:16

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  倫敦瑪麗女王大學(xué)(QMUL)生物信息學(xué)課程旨在教你如何分析、整合、可視化和運(yùn)行大型數(shù)據(jù)集，從而在生物科學(xué)領(lǐng)域探索新的發(fā)現(xiàn)并揭示新的見(jiàn)解。如果你打算提前預(yù)習(xí)生物信息學(xué)碩士課程，可以先了解一下該專(zhuān)業(yè)核心課程的主要內(nèi)容，然后再制定預(yù)習(xí)計(jì)劃。

  1、生物信息學(xué)研究項(xiàng)目

  這個(gè)研究項(xiàng)目提供了一個(gè)令人興奮的機(jī)會(huì)來(lái)進(jìn)行一項(xiàng)新穎的生物信息學(xué)研究。每個(gè)項(xiàng)目的性質(zhì)將通過(guò)學(xué)生、課程組織者和項(xiàng)目主管之間的討論來(lái)確定，但總是會(huì)涉及生物或生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和/或軟件開(kāi)發(fā)。該項(xiàng)目為學(xué)生將來(lái)從事行業(yè)工作或研究(博士)學(xué)習(xí)提供了豐富的經(jīng)驗(yàn)和良好的準(zhǔn)備。

  2、生物學(xué)中的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)

  本課程介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能，特別側(cè)重于通過(guò)轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)等方法產(chǎn)生的分子數(shù)據(jù)的分析。講座涵蓋了用于以下任務(wù)的方法、算法和資源：蛋白質(zhì)和代謝物的鑒定和定量、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的確定、使用探索性分析和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別這些數(shù)據(jù)中的模式、數(shù)據(jù)整合、基于現(xiàn)有知識(shí)背景解釋數(shù)據(jù)，以及生物分子之間相互作用的大規(guī)模分析。實(shí)踐練習(xí)用于獲得與該領(lǐng)域相關(guān)的軟件工具、數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)。

  3、生物科學(xué)家編碼

  本課程使用該領(lǐng)域流行的腳本語(yǔ)言，提供了計(jì)算機(jī)編程(俗稱(chēng)“編碼”)的實(shí)踐介紹。重點(diǎn)是為可重復(fù)的以數(shù)據(jù)為中心的科學(xué)工作開(kāi)發(fā)強(qiáng)大的軟件。課程介紹了關(guān)鍵的編程概念，然后將這些概念結(jié)合起來(lái)回答生物學(xué)相關(guān)的問(wèn)題。

  

  4、生物學(xué)家統(tǒng)計(jì)學(xué)

  本課程側(cè)重于使用編程語(yǔ)言R教授統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析。課程將介紹R編碼、探索性數(shù)據(jù)分析和可視化，以及統(tǒng)計(jì)測(cè)試和學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。該課程將通過(guò)理論講座和計(jì)算實(shí)踐教授，后者涉及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的動(dòng)手分析。

  5、Unix和大基因組數(shù)據(jù)集分析

  本課程介紹了大數(shù)據(jù)的管理和分析，尤其側(cè)重于基因組序列數(shù)據(jù)的分析。講座首先介紹相關(guān)的數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)處理技巧。隨后涵蓋了生物信息學(xué)方法、算法和用于任務(wù)的資源，如閱讀清理、基因組組裝、基因發(fā)現(xiàn)、變異體調(diào)用、群體基因組學(xué)，以及用于此類(lèi)分析的警告和質(zhì)量控制方法。實(shí)踐練習(xí)用于提供Unix命令行、高性能計(jì)算以及使用這些技術(shù)運(yùn)行計(jì)算密集型基因組分析工具的經(jīng)驗(yàn)。

  6、生物信息學(xué)軟件開(kāi)發(fā)小組項(xiàng)目

  這門(mén)課程中，學(xué)生將根據(jù)一個(gè)軟件的書(shū)面規(guī)范，以小組為單位完成一個(gè)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)需要設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)能浖軜?gòu)和開(kāi)發(fā)計(jì)劃，并將具體任務(wù)分配給每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員。該項(xiàng)目涉及早期課程中教授的基因組學(xué)、后基因組學(xué)、編碼和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)以及一些新的主題。

  綜上所述，QMUL生物信息學(xué)碩士共有四門(mén)必修課程，一個(gè)小組項(xiàng)目，以及一篇一萬(wàn)字的論文。如果你能做好上述課程的預(yù)習(xí)準(zhǔn)備，就能更順利地完成項(xiàng)目和論文，并最終獲得碩士學(xué)位。

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