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  課程顧問-小管家 2022-08-04 13:18:32

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  蘭卡斯特大學(xué)Business analytics碩士學(xué)位的同學(xué)不僅要學(xué)習(xí)商業(yè)分析的理論，還要學(xué)習(xí)如何在實(shí)踐中應(yīng)用。這涉及使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法和工具生成相關(guān)的商業(yè)洞察。該學(xué)位所提供的課程覆蓋了整個商業(yè)分析生命周期，涵蓋了描述性、預(yù)測性和規(guī)范性分析。Business analytics Term 2的選修課如下，同學(xué)需要從下列課程中選擇三門。

  一、模擬和隨機(jī)建模

  計(jì)算機(jī)模擬方法是運(yùn)籌學(xué)中最常用的方法之一?，F(xiàn)代模擬軟件是建立模擬模型的重要輔助工具，這門課將強(qiáng)調(diào)模擬的實(shí)際應(yīng)用，對模擬模型如何工作的良好理解是其中的重要部分。隨機(jī)建模方法提供了分析工具，使運(yùn)籌學(xué)研究者能夠洞察復(fù)雜和不可預(yù)測的現(xiàn)實(shí)世界過程。這些方法的應(yīng)用需要仔細(xì)考慮建模的真實(shí)世界情況的動態(tài)，以及(特別是)不確定性演變的方式。另一方面，模擬可以用來研究隨機(jī)模型對一些基本假設(shè)的敏感性。許多基本概念，如概率變化、穩(wěn)態(tài)行為和時間相關(guān)行為是這兩個領(lǐng)域所共有的。

  二、優(yōu)化和啟發(fā)式

  優(yōu)化，有時稱為數(shù)學(xué)規(guī)劃，在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用，包括運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、工程學(xué)和物理科學(xué)。商業(yè)優(yōu)化軟件現(xiàn)在能夠解決許多工業(yè)規(guī)模的問題，并證明是最優(yōu)的。這門課旨在使學(xué)生能夠?qū)?yōu)化技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)問題。課程在第一學(xué)期優(yōu)化介紹的基礎(chǔ)上，介紹了不同的問題公式和算法方法，以指導(dǎo)商業(yè)和其他組織的決策。

  三、運(yùn)輸和物流分析

  這門課的目的是理解并使用數(shù)學(xué)模型來做出戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和運(yùn)營物流決策。課程將介紹新興的物流概念，并討論相關(guān)的數(shù)學(xué)建模需求。重點(diǎn)是建模、專業(yè)軟件的使用和對結(jié)果的理解。對于即使是簡單的問題也很難獲得精確解的問題，課程將討論啟發(fā)式方法。涵蓋的主要主題有：設(shè)施選址、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、倉儲、車輛路線和調(diào)度以及機(jī)場容量管理。根據(jù)學(xué)生的需求和編程技能水平，計(jì)算機(jī)研討會將側(cè)重于求解程序語言(如GAMS、AMPL、MPL)和/或編程接口(PYOMO、CPLEX Concert、Gurobi Python接口)。

  

  四、智能數(shù)據(jù)分析和可視化

  該課程介紹了數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)/機(jī)器學(xué)習(xí)和智能數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的基本方法和途徑。課程涵蓋整個數(shù)據(jù)分析過程，從制定項(xiàng)目目標(biāo)開始，發(fā)展對可用數(shù)據(jù)和其他資源的理解，直到統(tǒng)計(jì)建模和績效評估。課程的重點(diǎn)是分類，使用R編程語言。

  五、卓越運(yùn)營和供應(yīng)鏈

  這門課提供了對組織內(nèi)和組織間運(yùn)營改進(jìn)和優(yōu)化方法的理解。特別是，課程解決了公司主要在其內(nèi)部運(yùn)作中實(shí)施的改進(jìn)工具和技術(shù)，以及改進(jìn)運(yùn)作和實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)鏈合作伙伴的卓越協(xié)調(diào)所需的供應(yīng)流程和能力。上述主題在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)以及跨私營和公共部門的環(huán)境中都有涉及。

  六、營銷分析

  該課程介紹了市場營銷的基本原理，并特別強(qiáng)調(diào)分析模型在支持組織市場營銷決策中的作用。課程結(jié)束時，學(xué)生應(yīng)該能夠充分理解分析模型如何使經(jīng)理們做出更好的營銷決策，而不是依賴直覺。涵蓋的主題涉及營銷組合模型(MMM)和文本挖掘，并由研討會支持，研討會將提供建立建模技能的機(jī)會。這些將用R(或者等效的其他開源統(tǒng)計(jì)編程語言，比如Python)來完成。

  蘭卡斯特大學(xué)Business analytics Term 2所提供的選修課如上所述。同學(xué)可以結(jié)合個人興趣和職業(yè)規(guī)劃來進(jìn)行選課，同時不要忘了在選課之前詳細(xì)了解一下課程的相關(guān)信息，比如說評估難度、教授情況，等等。希望同學(xué)最終能夠選擇到滿意的課程。

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