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  課程顧問-小管家 2022-07-15 15:34:28

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  利茲大學(xué)人工智能課程主要介紹了廣泛的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具和技術(shù)，涵蓋了各種學(xué)科領(lǐng)域，如算法、數(shù)據(jù)科學(xué)，以使同學(xué)掌握人工智能的技術(shù)元素，并能夠?qū)恼n程中獲得的學(xué)術(shù)研究、技術(shù)和知識(shí)應(yīng)用于開發(fā)現(xiàn)實(shí)世界中的人工智能解決方案，以解決與工作相關(guān)的挑戰(zhàn)。該專業(yè)涵蓋了三門核心必修課程，同學(xué)可以提前進(jìn)行預(yù)習(xí)，具體內(nèi)容如下。

  一、數(shù)據(jù)科學(xué)編程

  該課程旨在提供數(shù)據(jù)分析和人工智能系統(tǒng)編程的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，并充分拓展同學(xué)的編程和系統(tǒng)構(gòu)建知識(shí)。課程內(nèi)容涵蓋：

  1、Python編程：控制結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和類、導(dǎo)入和使用庫、實(shí)現(xiàn)簡單算法。

  2、使用Python開發(fā)平臺(tái)。

  3、使用提供數(shù)據(jù)訪問和分析功能的特定庫/API，例如：從Web或數(shù)據(jù)庫訪問信息、統(tǒng)計(jì)分析、ML算法、數(shù)據(jù)圖形顯示。

  二、數(shù)據(jù)科學(xué)

  該課程的目的是讓同學(xué)了解分析方法，從而能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲得洞察力。課程介紹了各種方法的理論基礎(chǔ)，放置在使用不同應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)際環(huán)境中。課程內(nèi)容涵蓋：

  1、數(shù)據(jù)理解和可視化、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)辯論

  2、分類、相似性和聚類

  3、模型擬合和評(píng)估

  4、異常檢測(cè)，關(guān)聯(lián)分析

  5、大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)

  6、實(shí)際應(yīng)用，使用來自不同應(yīng)用領(lǐng)域的案例研究

  

  三、算法

  該課程介紹了高效算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和分析。同學(xué)將學(xué)習(xí)如何量化算法的效率，以及什么樣的算法解決方案是有效的。課程介紹了設(shè)計(jì)有效算法的技術(shù)，以及用于計(jì)算上難以處理的問題和大型數(shù)據(jù)集的高級(jí)技術(shù)。課程內(nèi)容涵蓋：

  1、算法思維(穩(wěn)定匹配問題)

  2、基本工具：邏輯、圖形和網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學(xué)推理

  3、時(shí)間和空間復(fù)雜性，算法的漸近分析

  4、算法：穩(wěn)定匹配，圖形搜索，最小生成樹，最短路徑

  5、排序，間隔調(diào)度

  6、算法設(shè)計(jì)原理：貪婪算法、分而治之、動(dòng)態(tài)規(guī)劃；分支和綁定

  7、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

  8、P類和NP類

  9、馬爾可夫鏈：計(jì)算頁面排名(概率和矩陣)

  上面這些就是同學(xué)可以提前預(yù)習(xí)的利茲大學(xué)人工智能課程的主要內(nèi)容，同學(xué)可以先整體了解一下課程所涵蓋的關(guān)鍵主題，然后再進(jìn)行更加深入的預(yù)習(xí)。

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