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  課程顧問-小管家 2022-05-09 11:42:23

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  　　莫納什大學Master of AI FIT5222課程著重于自動規(guī)劃和推理的基礎(chǔ)知識及其在現(xiàn)實世界中的應用。自治代理是獨立執(zhí)行動作以實現(xiàn)某個或某些目標的主動代理。這些代理可以感知環(huán)境，推理和規(guī)劃，以影響環(huán)境和實現(xiàn)目標。這是一種非常受歡迎且經(jīng)過大量研究的人工智能方法，具有許多超越傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)域的重要意義(優(yōu)化、機器人、調(diào)度等)。FIT5222課程的目的就是為同學提供開發(fā)和設(shè)計自治代理的基礎(chǔ)。為了方面同學順利完成莫納什大學Master of AI FIT5222作業(yè)，我們總結(jié)了作業(yè)的一些難點，同學可以針對這些難點來重點學習和鞏固相應的知識。

  

  　　一、莫納什大學Master of AI FIT5222作業(yè)難點

  　　1、解釋自動規(guī)劃和推理技術(shù)的理論概念。

  　　2、應用代理建模技術(shù)分析、設(shè)計和實現(xiàn)一個小型的基于代理的系統(tǒng)。

  　　3、評估、設(shè)計和實現(xiàn)自動規(guī)劃和推理技術(shù)。

  　　4、描述軟件代理的不同自動規(guī)劃和推理技術(shù)的優(yōu)缺點。

  　　5、將自動規(guī)劃和并發(fā)編程技術(shù)應用于重要的分布式問題中。

  　　二、莫納什大學Master of AI FIT5222作業(yè)成績分配

  　　1、Assignment 1 & Assignment 2：兩次Assignment分別占課程總評估的25%。

  　　2、Lab Reports：實驗報告共12份，每周都要提交，每次占比2%，總共占課程總評估的24%。

  　　綜上所述，莫納什大學Master of AI FIT5222作業(yè)共占課程總評估的74%，占比很重，同學一定要認真對待。

  　　以上就是我們總結(jié)的莫納什大學Master of AI FIT5222作業(yè)難點和成績分配情況，希望對同學有所幫助。同學在學習過程中有任何作業(yè)相關(guān)的問題都可以聯(lián)系我們讓老師來解答。

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