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  課程顧問-小管家 2022-04-06 16:37:52

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  　　同學(xué)可以放心，我們有非常專業(yè)的輔導(dǎo)老師能夠隨時為同學(xué)輔導(dǎo)美國南加州大學(xué)SQL相關(guān)的作業(yè)。根據(jù)描述來看，同學(xué)急需輔導(dǎo)的是SQL Database for Data Analysts這門課的作業(yè)對吧?同學(xué)可以將需要輔導(dǎo)的作業(yè)問題告訴我們，這樣我們能規(guī)劃出更有針對性的輔導(dǎo)方案，并匹配合適的輔導(dǎo)老師盡快為同學(xué)講解作業(yè)。

  　　美國南加州大學(xué)SQL Database for Data Analysts作業(yè)主要考察了同學(xué)是否能夠為數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)計算和報告創(chuàng)建SQL語句。課程介紹了SQL與大數(shù)據(jù)平臺Hadoop和Spark，同學(xué)在解決作業(yè)問題之前需要了解如何處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

  

  　　總的來說，美國南加州大學(xué)SQL Database for Data Analysts作業(yè)涉及以下知識點：

  　　1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)類型、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表、加載數(shù)據(jù)、索引表。

  　　2、創(chuàng)建子集、使用表達(dá)式、SQL函數(shù)、數(shù)據(jù)計算。

  　　3、數(shù)據(jù)集操作、連接表、聯(lián)合、視圖。

  　　4、作為列表達(dá)式的子查詢、作為過濾器的子查詢、查詢優(yōu)化。

  　　5、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺、分布式文件系統(tǒng)、使用Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

  　　6、Spark大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)幀、Spark SQL。

  　　不只是作業(yè)問題，美國南加州大學(xué)SQL課程相關(guān)的其他問題我們同樣可以輔導(dǎo)，同學(xué)只需在有需要的時候和我們預(yù)約輔導(dǎo)課程即可。

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