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  課程顧問-小管家 2022-02-11 02:00:02

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  　　同學(xué)你好，加拿大圭爾夫大學(xué)Statistical Learning統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)課程我們是可以輔導(dǎo)的。同學(xué)如果有課程補(bǔ)習(xí)需求，直接聯(lián)系我們就行。我們會(huì)安排課程顧問和同學(xué)就輔導(dǎo)相關(guān)問題進(jìn)行詳細(xì)介紹，并根據(jù)同學(xué)的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行輔導(dǎo)課程規(guī)劃。

  　　加拿大圭爾夫大學(xué)Statistical Learning統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)課程討論了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中的各種主題及其在R中的實(shí)現(xiàn)。首先，課程簡(jiǎn)要回顧了最近在廣義線性模型方面的研究，重點(diǎn)是這些模型的非參數(shù)和半?yún)?shù)。然后，課程研究了通過核函數(shù)、樣條函數(shù)等實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)代非參數(shù)回歸。此外，課程還涵蓋了以下主題：分類和回歸樹，隨機(jī)森林，增強(qiáng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及多元自適應(yīng)回歸樣條(MARS)等。

  

  　　我們的輔導(dǎo)老師將幫助同學(xué)從以下幾個(gè)方面進(jìn)行提升：

  　　1、理解基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)概念，如：泛化，預(yù)測(cè)精度，過擬合，訓(xùn)練，測(cè)試和驗(yàn)證集，交叉驗(yàn)證。

  　　2、探索和理解如何從統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的角度看待標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)模型，如線性模型和廣義模型。

  　　3、探索和理解統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的非參數(shù)方法，擴(kuò)展參數(shù)監(jiān)督學(xué)習(xí)的靈活性并提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

  　　4、探索和理解算法方法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分類和回歸樹。

  　　5、使用R對(duì)來自不同主題領(lǐng)域的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

  　　同學(xué)可以通過和課程輔導(dǎo)老師的深入學(xué)習(xí)，鞏固并加深對(duì)加拿大圭爾夫大學(xué)Statistical Learning統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)課程的理解及應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)課程學(xué)習(xí)目標(biāo)。

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