最佳答案

• 

  課程顧問(wèn)-小管家 2022-01-25 21:45:01

  立即咨詢

  　　洛杉磯大學(xué)應(yīng)用貝葉斯推理課程強(qiáng)調(diào)的是生物醫(yī)學(xué)的應(yīng)用和概念，而不是數(shù)學(xué)理論。課程涵蓋的主題包括：大樣本貝葉斯推理，先驗(yàn)和共軛先驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)貝葉斯，貝葉斯方法線性和非線性回歸，模型選擇，貝葉斯假設(shè)檢驗(yàn)，數(shù)值方法。課程難度較高，如果同學(xué)在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到難題沒(méi)有及時(shí)解決，會(huì)影響對(duì)后續(xù)知識(shí)的理解。因此，同學(xué)在遇到課程學(xué)習(xí)方面的問(wèn)題時(shí)，可以隨時(shí)找我們的老師來(lái)補(bǔ)課，老師會(huì)在第一時(shí)間為同學(xué)答疑解惑。

  

  　　洛杉磯大學(xué)應(yīng)用貝葉斯推理課程主要內(nèi)容：

  　　1、未知正態(tài)均值和正態(tài)先驗(yàn)

  　　2、貝葉斯定理

  　　3、參數(shù)例子，共軛先驗(yàn)

  　　(a)正態(tài)樣本;(b)二項(xiàng)式貝塔;(c)泊松伽馬;(d)均勻數(shù)據(jù)。

  　　4、指定優(yōu)先級(jí)

  　　(a)均值;(b)概率;(c)方差;(d) 泊松比。

  　　5、蒙特卡羅方法

  　　6、方差分析模型

  　　7、回歸

  　　8、薈萃分析

  　　9、回歸變量選擇

  　　10、分層隨機(jī)效應(yīng)模型

  　　11、t-error模型

  　　12、異常值混合模型

  　　13、缺失數(shù)據(jù)模型

  　　14、診斷

  　　15、貝葉斯因子和假設(shè)檢驗(yàn)

  　　上述這些內(nèi)容老師都會(huì)在后續(xù)輔導(dǎo)課程中逐一講解。除應(yīng)用貝葉斯推理課程之外，洛杉磯大學(xué)的其他課程我們也都能輔導(dǎo)，同學(xué)有補(bǔ)課需求的話，可以隨時(shí)聯(lián)系我們。

其他答案