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  課程顧問(wèn)-小管家 2022-01-07 11:00:01

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  　　這位同你好，關(guān)于加州大學(xué)圣芭芭拉分校精算科學(xué)課程的相關(guān)內(nèi)容，考而思的老師可以為同學(xué)們提供到一些相關(guān)的幫助哦，在我們提供留學(xué)生輔導(dǎo)服務(wù)的這14年里，對(duì)各所大學(xué)的課程與相關(guān)資料也是一直在收集與更新的，可以解決同學(xué)你的這個(gè)問(wèn)題哦。

  　　精算學(xué)想必同學(xué)已經(jīng)有所了解了，是一門(mén)研究與管理“不確定性”的學(xué)科，由于其專業(yè)的特性，使得精算師們可以在保險(xiǎn)、社保機(jī)構(gòu)、高校等教育機(jī)構(gòu)、咨詢公司、資管機(jī)構(gòu)、銀行、數(shù)據(jù)處理、信息技術(shù)、人工智能等各個(gè)領(lǐng)域都有著廣闊的應(yīng)用與就業(yè)空間，因此也受到了中所學(xué)生的前來(lái)，每年都有不少同心閣選擇就讀該專業(yè)。

  　　那么在加州大學(xué)圣芭芭拉分校里，精算科學(xué)都學(xué)些什么內(nèi)容呢?不妨一起來(lái)看看吧。

  

  　　加州大學(xué)圣芭芭拉分校精算科學(xué)課程包括：

  　　PSTAT 5LS.生命科學(xué)統(tǒng)計(jì)

  　　為對(duì)生命科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行定量分析感興趣的學(xué)生介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)。重點(diǎn)是應(yīng)用、主題包括概率、相關(guān)性和回歸、抽樣分布、置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)。

  　　PSTAT 8.向數(shù)據(jù)科學(xué)、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)過(guò)渡

  　　介紹概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)理邏輯，證明和基本結(jié)構(gòu)的技術(shù)。課程包括集合，不等式，函數(shù)，連續(xù)性，極限，無(wú)窮大，隨機(jī)數(shù)和模擬。應(yīng)用于高維概率、數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。掌握這些材料對(duì)于繼續(xù)學(xué)習(xí)所有三個(gè)PSTAT課程的學(xué)生至關(guān)重要。

  　　PSTAT 10.使用 R 的數(shù)據(jù)科學(xué)原理

  　　使用R.R.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中的描述性統(tǒng)計(jì)，分布和圖形的數(shù)據(jù)科學(xué)編程基礎(chǔ)，包括關(guān)系模型，關(guān)系代數(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則和使用SQL的數(shù)據(jù)操作。介紹大數(shù)據(jù)的概念。

  　　PSTAT 100.數(shù)據(jù)科學(xué)概念和分析

  　　概述數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)鍵概念以及用于數(shù)據(jù)檢索，分析，可視化和可重現(xiàn)研究的工具的使用。主題包括推理和預(yù)測(cè)簡(jiǎn)介，測(cè)量原理，缺失數(shù)據(jù)以及因果關(guān)系的概念，統(tǒng)計(jì)陷阱以及數(shù)據(jù)倫理和隱私中的概念。案例研究說(shuō)明了領(lǐng)域知識(shí)的重要性。

  　　PSTAT 105.非參數(shù)方法簡(jiǎn)介

  　　用于無(wú)模型數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法，包括使用秩比較均值和評(píng)估相關(guān)性，基于計(jì)算機(jī)的排列和自舉計(jì)算用于顯著性檢驗(yàn)和置信區(qū)間，估計(jì)終生生存曲線。強(qiáng)調(diào)科學(xué)應(yīng)用。

  　　PSTAT 109.經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)

  　　為具有微積分基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)生介紹概率建模和統(tǒng)計(jì)推理：概率，離散和連續(xù)隨機(jī)變量，概率分布，均值，方差，相關(guān)性，抽樣，參數(shù)估計(jì)，無(wú)偏性和效率，置信區(qū)間，假設(shè)檢驗(yàn)。使用 Excel 的計(jì)算實(shí)驗(yàn)室。

  　　PSTAT 115.貝葉斯數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介

  　　介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷方法，其理論基礎(chǔ)以及與經(jīng)典方法的比較。主題包括參數(shù)估計(jì)，測(cè)試，預(yù)測(cè)和計(jì)算方法(馬爾可夫鏈蒙特卡羅模擬)。強(qiáng)調(diào)概念，方法和數(shù)據(jù)分析。廣泛使用R編程語(yǔ)言和來(lái)自社會(huì)，生物和物理科學(xué)的示例來(lái)說(shuō)明概念。

  　　PSTAT 120A.概率與統(tǒng)計(jì)

  　　概率的概念、隨機(jī)變量、組合概率、離散和連續(xù)分布、聯(lián)合分布，預(yù)期值、力矩生成函數(shù)、大數(shù)定律和中心極限定理。

  　　PSTAT 120B.概率與統(tǒng)計(jì)

  　　樣本均值和樣本方差的分布、t，卡方和F分布、通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和圖表總結(jié)數(shù)據(jù)、單個(gè)樣本的估計(jì)理論：充分性，效率，一致性，矩的方法，最大似然、假設(shè)檢驗(yàn)：似然比檢驗(yàn)、置信區(qū)間。

  　　PSTAT 120C.概率統(tǒng)計(jì)

  　　獨(dú)立樣本和配對(duì)數(shù)據(jù)均值的假設(shè)檢驗(yàn)、似然比測(cè)試、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)：符號(hào)、秩和曼惠特尼檢驗(yàn)、卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和列聯(lián)表、估計(jì)參數(shù)和可信區(qū)間的貝葉斯方法。

  　　PSTAT 122.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

  　　介紹實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和分析。涵蓋：隨機(jī)化，阻塞和復(fù)制的原則、固定，隨機(jī)和混合效果模型、塊設(shè)計(jì)、因子設(shè)計(jì)和嵌套設(shè)計(jì)、差異分析和多重比較。

  　　PSTAT 123.采樣技術(shù)

  　　用于設(shè)計(jì)和分析抽樣調(diào)查的統(tǒng)計(jì)方法的基本發(fā)展?；舅枷耄汗烙?jì)值、偏差、方差、抽樣和非采樣誤差、簡(jiǎn)單的隨機(jī)抽樣，有和沒(méi)有替換、比率和回歸估計(jì)、分層取樣、系統(tǒng)抽樣、聚類抽樣、概率不等的抽樣，多級(jí)抽樣。將討論來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的例子，以說(shuō)明包括生物種群抽樣，民意調(diào)查等概念。

  　　PSTAT 126.回歸分析

  　　線性和多元回歸、殘差分析、變換、變量和模型選擇(包括逐步回歸)以及協(xié)方差分析。該課程將強(qiáng)調(diào)使用計(jì)算機(jī)軟件包來(lái)解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。

  　　PSTAT 127.高級(jí)統(tǒng)計(jì)模型

  　　指數(shù)族和廣義線性模型，包括邏輯和泊松回歸、非參數(shù)回歸(包括核、樣條和局部多項(xiàng)式)以及廣義加法模型。時(shí)間允許的其他主題：正則化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)。重點(diǎn)將放在概念和實(shí)際應(yīng)用上。

  　　PSTAT 130.SAS 基礎(chǔ)編程

  　　深入的 SAS 編程課程。主題包括導(dǎo)入/導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)文件、操作/轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、合并 SAS 數(shù)據(jù)集、生成報(bào)告、處理語(yǔ)法和邏輯錯(cuò)誤。為SAS學(xué)院認(rèn)證專業(yè)人員(基礎(chǔ)編程)考試做準(zhǔn)備。

  　　PSTAT 131.統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

  　　統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)用于發(fā)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集中的模式和關(guān)系。主題將包括：數(shù)據(jù)探索，分類和回歸趨勢(shì)，隨機(jī)森林，聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則。構(gòu)建專注于模型選擇、模型比較和性能評(píng)估的預(yù)測(cè)模型。重點(diǎn)將放在概念、方法和數(shù)據(jù)分析上、并且學(xué)生應(yīng)使用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)完成一個(gè)重要的課堂項(xiàng)目，無(wú)論是基于個(gè)人還是團(tuán)隊(duì)。

  　　PSTAT 132.用于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)庫(kù)管理

  　　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概念和體系結(jié)構(gòu)，ER數(shù)據(jù)建模，關(guān)系模型，結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(SQL)，功能依賴關(guān)系，規(guī)范化，物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)決策，事務(wù)處理概念和理論。介紹非關(guān)系模型 NoSQL 和 NewSQL。

  　　PSTAT 134.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)

  　　概述和使用R和/或Python中的數(shù)據(jù)科學(xué)工具，用于數(shù)據(jù)檢索，分析，可視化，可重現(xiàn)的研究和自動(dòng)報(bào)告生成。案例研究將說(shuō)明這些工具的實(shí)際應(yīng)用。

  　　PSTAT 135.大數(shù)據(jù)分析

  　　分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索、處理和云計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)。概述從高維統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)中分析大數(shù)據(jù)的方法 - 從懲罰回歸，分類/聚類，降維，隨機(jī)投影，核方法，網(wǎng)絡(luò)聚類，圖形分析，監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等中選擇的主題。

  　　PSTAT 140.統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制

  　　主題包括，均值，標(biāo)準(zhǔn)差，范圍，缺陷分?jǐn)?shù)和缺陷數(shù)的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制圖表、按屬性和變量抽樣、抽樣驗(yàn)收、可接受質(zhì)量等級(jí)的選擇、平均出廠質(zhì)量限值和批次公差百分比缺陷值。

  　　PSTAT 160A.應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程

  　　離散概率模型。審查離散和連續(xù)概率。條件期望。隨機(jī)變量的模擬技術(shù)。離散時(shí)間隨機(jī)過(guò)程：隨機(jī)游走和馬爾可夫鏈，應(yīng)用于蒙特卡羅模擬和數(shù)學(xué)金融。泊松過(guò)程簡(jiǎn)介。

  　　PSTAT 160B.應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程

  　　連續(xù)時(shí)間隨機(jī)過(guò)程：泊松過(guò)程、馬爾可夫鏈、更新過(guò)程、布朗運(yùn)動(dòng)，包括對(duì)這些過(guò)程的模擬。應(yīng)用于布萊克-斯科爾斯模型、保險(xiǎn)和廢墟問(wèn)題及相關(guān)主題。

  　　PSTAT 170.數(shù)學(xué)金融學(xué)導(dǎo)論

  　　描述用于估計(jì)和評(píng)估資產(chǎn)定價(jià)模型、均衡和衍生品定價(jià)、期權(quán)、債券以及利率期限結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)方法。還介紹了用于風(fēng)險(xiǎn)管理和財(cái)務(wù)工程的財(cái)務(wù)優(yōu)化模型。

  　　PSTAT 171.固定收益市場(chǎng)數(shù)學(xué)

  　　固定收益市場(chǎng)簡(jiǎn)介。主題包括：利息計(jì)量，確定年金，可變年金，攤銷時(shí)間表，償債基金，債券和相關(guān)證券，折舊。

  　　PSTAT 172A.精算統(tǒng)計(jì) I

  　　人壽和健康保險(xiǎn)，年金和養(yǎng)老金中的概率和確定性應(yīng)急數(shù)學(xué)。主題包括：生存分配和人壽表，人壽保險(xiǎn)，人壽年金，凈保費(fèi)，凈保費(fèi)儲(chǔ)備。

  　　PSTAT 172B.精算統(tǒng)計(jì)二

  　　凈保費(fèi)儲(chǔ)備，多種人壽功能，多種遞減模型，養(yǎng)老金計(jì)劃的估值理論，包括費(fèi)用，非沒(méi)收福利和股息在內(nèi)的保險(xiǎn)模型。

  　　PSTAT 173.風(fēng)險(xiǎn)理論

  　　風(fēng)險(xiǎn)度量、個(gè)體和集體風(fēng)險(xiǎn)模型、可信度理論、應(yīng)用于精算和金融數(shù)學(xué)。

  　　PSTAT 174.時(shí)間序列

  　　固定和非平穩(wěn)模型，季節(jié)性時(shí)間序列，ARMA模型：計(jì)算ACF，PACF，平均值和ACF估計(jì)。巴萊特公式，模型估計(jì)：Yule-Walker估計(jì)，ML方法。識(shí)別技術(shù)，診斷檢查預(yù)測(cè)，光譜分析，周期圖。當(dāng)前軟件和應(yīng)用程序。

  　　PSTAT 175.生存分析

  　　生存模型的屬性，包括參數(shù)模型和表格模型、從完整和不完整的樣本中估計(jì)它們的方法，包括精算，矩和最大似然估計(jì)技術(shù)，以及從一般總體數(shù)據(jù)估計(jì)生命表。

  　　PSTAT 176.高級(jí)數(shù)理金融學(xué)

  　　資產(chǎn)定價(jià)模型、投資組合優(yōu)化、利率建模和衍生品定價(jià)的高級(jí)主題。資產(chǎn)定價(jià)基本定理，Markowitz均值方差前沿，資本資產(chǎn)定價(jià)理論，蒙特卡羅方法和方差減少技術(shù)。

  　　PSTAT 182T.精算統(tǒng)計(jì)教程

  　　解決問(wèn)題的課程，為學(xué)生準(zhǔn)備前四次精算考試。與這些考試相對(duì)應(yīng)的主題(概率，金融數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)建模和風(fēng)險(xiǎn)管理)將在不同季度提供。

  　　PSTAT 183.基本精算概念

  　　向?qū)W生介紹與財(cái)產(chǎn)/意外傷害保險(xiǎn)(也稱為一般保險(xiǎn))相關(guān)的實(shí)際精算概念和原則。主題包括定價(jià)方法，準(zhǔn)備金方法，保險(xiǎn)會(huì)計(jì)，精算標(biāo)準(zhǔn)以及學(xué)生在精算生涯早期可能遇到的其他主題。示例使學(xué)生接觸財(cái)產(chǎn)意外傷害保險(xiǎn)、但是，涵蓋的許多概念，例如、頻率、嚴(yán)重程度、發(fā)展、趨勢(shì)、免賠額和共同保險(xiǎn)，也適用于其他執(zhí)業(yè)領(lǐng)域(例如，人壽、健康或退休)。

  　　PSTAT 190.教學(xué)和指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)

  　　概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)法介紹。輔導(dǎo)和指導(dǎo)本科生的方法。課程包括在討論部分與學(xué)生進(jìn)行一對(duì)一的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及在指定的PSTAT課程中開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室時(shí)間。

  　　PSTAT 195.統(tǒng)計(jì)學(xué)專題

  　　統(tǒng)計(jì)科學(xué)，精算科學(xué)或金融數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)中當(dāng)前重要的專題。課程內(nèi)容會(huì)有所不同。

  　　PSTAT 197A.數(shù)據(jù)科學(xué)頂點(diǎn)項(xiàng)目準(zhǔn)備

  　　研究技能介紹。討論當(dāng)前的研究趨勢(shì)，撰寫(xiě)文獻(xiàn)綜述等學(xué)生將被要求展示反映他們興趣的材料，這些材料將在內(nèi)容和演示方面進(jìn)行批判性評(píng)估。重點(diǎn)將放在幫助學(xué)生獲得高水平的專業(yè)精神上。

  　　PSTAT 207A.統(tǒng)計(jì)理論

  　　單變量和多變量分布理論、生成函數(shù)、統(tǒng)計(jì)中的不平等、訂單統(tǒng)計(jì)、估計(jì)理論：似然、充足、效率、最大似然、測(cè)試假設(shè)：似然比和分?jǐn)?shù)測(cè)試，功率、置信度和預(yù)測(cè)區(qū)間、貝葉斯估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、基本決策理論，線性回歸、差異分析。

  　　PSTAT 210.概率的測(cè)度理論

  　　概率空間：公理，西格瑪代數(shù)，單調(diào)類定理，可測(cè)空間上概率度量的構(gòu)造。隨機(jī)變量。期望(積分勒貝斯克)。乘積空間和富比尼定理。隨機(jī)變量的 L2 空間。

  　　PSTAT 213A.概率論和隨機(jī)過(guò)程導(dǎo)論

  　　生成函數(shù)，離散和連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈、隨機(jī)游走、分支過(guò)程、出生 - 死亡過(guò)程、泊松過(guò)程，點(diǎn)過(guò)程。

  　　PSTAT 213B.概率論和隨機(jī)過(guò)程導(dǎo)論

  　　隨機(jī)變量的收斂：不同類型的收斂、特征函數(shù)，連續(xù)性定理，大數(shù)定律，中心極限定理，大偏差，無(wú)限可整除和穩(wěn)定分布，均勻可積性。有條件的期望。

  　　PSTAT 213C.概率論和隨機(jī)過(guò)程導(dǎo)論

  　　馬丁格爾，馬丁格爾收斂，停止時(shí)間，可選采樣，可選停止定理和應(yīng)用，最大不等式。布朗運(yùn)動(dòng)，擴(kuò)散導(dǎo)論。

  　　PSTAT 215A.貝葉斯推理

  　　貝葉斯推理的基本原理，包括似然原理、貝葉斯定理的離散版本、先驗(yàn)和后驗(yàn)分布、貝葉斯點(diǎn)和區(qū)間估計(jì)以及預(yù)測(cè)。貝葉斯計(jì)算方法，如拉普拉斯近似和馬爾可夫鏈蒙特卡洛(MCMC)仿真。

  　　PSTAT 215B.統(tǒng)計(jì)決策理論

  　　統(tǒng)計(jì)推斷包括決策理論框架中的估計(jì)、檢驗(yàn)和多個(gè)決策規(guī)則，與博弈論的關(guān)系，可接受性，最優(yōu)性(包括貝葉斯和最小最大規(guī)則)，經(jīng)驗(yàn)和分層貝葉斯，不變決策。

  　　PSTAT 216.多變量分析

  　　統(tǒng)計(jì)理論與多元正態(tài)、愿望和相關(guān)分布、偏相關(guān)和多重相關(guān)、主成分有關(guān)。Hotelling的T2統(tǒng)計(jì)，多元線性模型，分類和判別分析。其他主題可能包括不變性、可接受性、最小值、詹姆斯-斯坦估計(jì)、多元概率不等式、Majorization 和 Schur 函數(shù)。

  　　PSTAT 217.數(shù)理統(tǒng)計(jì)高級(jí)主題

  　　數(shù)理統(tǒng)計(jì)和決策理論的主題包括：漸近，非參數(shù)函數(shù)估計(jì)，實(shí)驗(yàn)和線性模型的設(shè)計(jì)，順序分析，多重測(cè)試問(wèn)題，半?yún)?shù)推理，方向統(tǒng)計(jì)。

  　　PSTAT 220A.高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法

  　　一般線性模型、回歸、分析固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和混合效應(yīng)模型的方差、協(xié)方差分析、和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。每種技術(shù)的討論包括圖形方法、估計(jì)和推斷、診斷、和型號(hào)選擇。強(qiáng)調(diào)應(yīng)用而不是理論。R/SAS 計(jì)算。

  　　PSTAT 221A.高級(jí)概率論

  　　主題選擇：大偏差、隨機(jī)游走、度量空間中的弱收斂、經(jīng)驗(yàn)過(guò)程、點(diǎn)流程、高斯過(guò)程、隨機(jī)字段、分支過(guò)程、隨機(jī)過(guò)程的推理。應(yīng)用。

  　　PSTAT 222A.高級(jí)隨機(jī)過(guò)程

  　　主題選自：馬爾可夫過(guò)程、連續(xù)時(shí)間馬丁格爾、布朗運(yùn)動(dòng)和擴(kuò)散過(guò)程理論、Levy處理隨機(jī)演算、隨機(jī)微分方程和數(shù)值方法、隨機(jī)控制。應(yīng)用于工程、金融、生物等

  　　PSTAT 223A.隨機(jī)微積分及其應(yīng)用

  　　布朗運(yùn)動(dòng)、隨機(jī)微積分和隨機(jī)微分方程簡(jiǎn)介。擴(kuò)散過(guò)程、相關(guān)偏微分方程和費(fèi)曼-卡克公式。應(yīng)用于濾波、隨機(jī)控制、數(shù)理金融學(xué)等科學(xué)與工程領(lǐng)域。

  　　PSTAT 223B.財(cái)務(wù)建模

  　　介紹金融中的隨機(jī)模型，應(yīng)用于股票、固定收益和信貸市場(chǎng)中衍生品的估值和對(duì)沖，以及投資組合配置。

  　　PSTAT 223C.財(cái)務(wù)建模高級(jí)主題

  　　金融數(shù)學(xué)的高級(jí)主題包括：投資組合優(yōu)化，隨機(jī)控制，風(fēng)險(xiǎn)管理，系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，高頻交易，數(shù)值方法和計(jì)算。

  　　PSTAT 225.線性和非線性混合效應(yīng)模型

  　　線性和非線性混合效應(yīng)模型。主題包括固定效應(yīng)，隨機(jī)效應(yīng)，幾個(gè)大小的實(shí)驗(yàn)單元，設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，處理結(jié)構(gòu)，隨機(jī)塊設(shè)計(jì)，嵌套設(shè)計(jì)，分割地塊設(shè)計(jì)，重復(fù)測(cè)量，生長(zhǎng)曲線，縱向和空間數(shù)據(jù)，BLUP，ML和REML估計(jì)。

  　　PSTAT 226.非參數(shù)回歸和分類方法

  　　介紹一些統(tǒng)計(jì)回歸和分類技術(shù)，包括核平滑、平滑樣條曲線、局部回歸、廣義加法模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波、決策樹(shù)和最近鄰方法。

  　　PSTAT 227.引導(dǎo)和重采樣方法

  　　重采樣方法：引導(dǎo)和子采樣。主題：參數(shù)和非參數(shù)自舉仿真、置信限方法、重新采樣顯著性檢驗(yàn)，包括蒙特卡羅和自舉、重新采樣以改進(jìn)回歸模型的選擇和預(yù)測(cè)、引導(dǎo)程序有效性的診斷程序。

  　　PSTAT 228.花鍵平滑和應(yīng)用

  　　模型構(gòu)建、多元函數(shù)估計(jì)和監(jiān)督學(xué)習(xí)，使用再現(xiàn)核希爾伯特空間、正則化和樣條曲線。平滑高斯和非高斯數(shù)據(jù)的樣條曲線。貝葉斯模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的車削參數(shù)選擇。強(qiáng)調(diào)方法論、計(jì)算和應(yīng)用。

  　　PSTAT 231.統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

  　　統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)用于發(fā)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集中的模式和關(guān)系。主題將包括：數(shù)據(jù)探索，分類和回歸樹(shù)，隨機(jī)森林，聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則。構(gòu)建專注于模型選擇、模型比較和性能評(píng)估的預(yù)測(cè)模型。重點(diǎn)將放在概念、方法和數(shù)據(jù)分析上、并且學(xué)生應(yīng)使用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)完成一個(gè)重要的課堂項(xiàng)目，無(wú)論是基于個(gè)人還是團(tuán)隊(duì)。

  　　PSTAT 232.統(tǒng)計(jì)學(xué)中的計(jì)算技術(shù)

  　　探索統(tǒng)計(jì)學(xué)中的計(jì)算密集型方法。涵蓋的主題包括優(yōu)化基礎(chǔ)，組合優(yōu)化，EM算法，蒙特卡羅模擬，馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法。實(shí)驗(yàn)室工作是使用R或Python進(jìn)行的。

  　　PSTAT 234.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)

  　　概述和使用R和/或Python中的數(shù)據(jù)科學(xué)工具，用于數(shù)據(jù)檢索，分析，可視化，可重現(xiàn)的研究和自動(dòng)報(bào)告生成。案例研究將說(shuō)明這些工具的實(shí)際應(yīng)用。

  　　PSTAT 235.大數(shù)據(jù)分析

  　　分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索、處理和云計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)。概述從高維統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)中分析大數(shù)據(jù)的方法 - 從懲罰回歸，分類/聚類，降維，隨機(jī)投影，核方法，網(wǎng)絡(luò)聚類，圖形分析，監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等中選擇的主題。

  　　PSTAT 236.空間統(tǒng)計(jì)

  　　空間協(xié)方差函數(shù)、方差函數(shù)、克里金法、高斯過(guò)程、估計(jì)方法和不確定性量化。穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)模型、非高斯空間模型、空間點(diǎn)過(guò)程、面數(shù)據(jù)模型、空間網(wǎng)絡(luò)、分層模型、時(shí)空模型和最新進(jìn)展中的選定主題。

  　　是不是課程內(nèi)容還是很豐富的，但是同學(xué)不要擔(dān)心啊，在選擇了具體的專業(yè)課程之后，可以按照自己想要選擇的方向來(lái)定制自己的留學(xué)課程。同學(xué)你在預(yù)習(xí)課程的時(shí)候，也可以挑選一個(gè)自己感興趣的課程開(kāi)始入手學(xué)習(xí)哦。

  　　上述就是關(guān)于加州大學(xué)圣芭芭拉分校精算科學(xué)課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容了，希望可以解答同學(xué)你的疑惑哦，當(dāng)然了，若是需要專業(yè)老師來(lái)為同學(xué)提供預(yù)習(xí)課程指導(dǎo)的話，不妨與考而思的在線老師取得聯(lián)系哦。

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