南安普頓大學(xué)的廣義線性模型課程旨在向?qū)W生介紹以廣義線性模型統(tǒng)一理論為基礎(chǔ)的各種統(tǒng)計(jì)模型，其中涵蓋了線性回歸、邏輯回歸、多項(xiàng)式回歸、累積序數(shù)回歸和泊松回歸以及對(duì)數(shù)線性模型，重點(diǎn)是基礎(chǔ)理論和實(shí)際案例。除此之外，學(xué)生還將學(xué)習(xí)GLM估計(jì)的基礎(chǔ)。以下是針對(duì)南安普頓大學(xué)廣義線性模型課程的要點(diǎn)總結(jié)。

一、南安普頓大學(xué)廣義線性模型課程要點(diǎn)總結(jié)

本課程分為以下4個(gè)部分：

1、Section 1：課程簡介

回顧統(tǒng)計(jì)建模、線性回歸、偏差、模型檢查和回歸診斷。

2、Section 2：廣義線性模型基礎(chǔ)

廣義線性模型的基礎(chǔ)、指數(shù)分布族及其性質(zhì)、最大似然估計(jì)、得分函數(shù)和信息、牛頓-拉斐爾和費(fèi)雪評(píng)分算法。

3、Section 3：分類數(shù)據(jù)和邏輯回歸（二元/多叉/序列）

單向或然率表、雙向或然率表、關(guān)聯(lián)測(cè)量、幾率比和幾率比的性質(zhì)。二元邏輯回歸、概率回歸、多二元邏輯回歸、順序邏輯回歸、最大似然估計(jì)、潛變量方法、偏差、殘差分析和模型選擇。

4、Section 4：泊松回歸和對(duì)數(shù)線性模型

計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)模型/泊松回歸、比率的對(duì)數(shù)線性模型、偏移項(xiàng)。過度離散和負(fù)二叉回歸。多向或然率表的對(duì)數(shù)線性模型和辛普森悖論。殘差分析、模型選擇、偏差和似然比檢驗(yàn)。

根據(jù)時(shí)間安排，課程可能還會(huì)簡要介紹更多高級(jí)回歸主題，如穩(wěn)健回歸、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)換、非參數(shù)回歸、核和樣條模型。

二、南安普頓大學(xué)廣義線性模型課程學(xué)習(xí)成果

成功完成廣義線性模型課程之后，學(xué)生應(yīng)該能夠：

1、理解廣義線性模型的基礎(chǔ)理論。

2、使用R統(tǒng)計(jì)軟件擬合統(tǒng)計(jì)模型。

3、解釋建模結(jié)果。

4、使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)模型總結(jié)數(shù)據(jù)。

5、針對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)使用一系列常用的統(tǒng)計(jì)模型。

6、使用模型來描述響應(yīng)和一組解釋變量之間的關(guān)系。

通過以上介紹，相信各位同學(xué)對(duì)于南安普頓大學(xué)廣義線性模型課程所涵蓋的主要內(nèi)容有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)。需要南安普頓大學(xué)課程輔導(dǎo)的同學(xué)隨時(shí)可以聯(lián)系我們，我們會(huì)為你提供更多學(xué)習(xí)上的指導(dǎo)和幫助。