英國(guó)南安普頓大學(xué)圖像處理考試側(cè)重于：圖像處理及其與信號(hào)處理的關(guān)系；用于過濾、編碼等的圖像變換；增強(qiáng)圖像質(zhì)量和可視性的直方圖處理算法；使用特征提取、分割和紋理建模來分析和理解圖像的理論；形狀配準(zhǔn)、降噪和恢復(fù)的線性和非線性方法；圖像分類和目標(biāo)識(shí)別；邊緣檢測(cè)。同學(xué)可以參考以下重點(diǎn)摘要來準(zhǔn)備考前復(fù)習(xí)。

一、重點(diǎn)摘要

1、圖像采集和采樣理論

2、圖像變換：傅立葉變換、離散余弦變換和小波變換

3、直方圖處理和線性濾波

4、點(diǎn)處理和操作

5、變分法和拉格朗日乘子

6、活動(dòng)輪廓：Kass模型和水平集公式

7、測(cè)地線活動(dòng)輪廓

8、形狀注冊(cè)；形狀描述

9、各向異性擴(kuò)散

10、圖像恢復(fù)：維納濾波和全變差

11、圖像降噪

12、圖像分類和識(shí)別

二、復(fù)習(xí)目標(biāo)

1、知識(shí)理解

同學(xué)應(yīng)該能夠展示對(duì)以下內(nèi)容的了解和理解：計(jì)算機(jī)如何處理數(shù)字圖像；圖像如何被數(shù)字化并儲(chǔ)存在電腦中；與信號(hào)處理和其他領(lǐng)域的關(guān)系。

2、實(shí)踐技能

同學(xué)應(yīng)該能夠掌握以下實(shí)踐技能：如何從圖像中提取特征；如何對(duì)圖像進(jìn)行線性和非線性濾波；什么是分割以及如何在數(shù)字圖像中進(jìn)行分割；如何利用特征對(duì)圖像進(jìn)行分類識(shí)別。

如果同學(xué)能夠在考前掌握上述重點(diǎn)，并達(dá)成復(fù)習(xí)目標(biāo)，那么英國(guó)南安普頓大學(xué)圖像處理這門課的考試應(yīng)該不成問題。