Data mining techniques數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)課程面向想要學(xué)習(xí)在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)模式的基本概念和核心技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員和領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

　　課程重點(diǎn)包括：

　　(1)數(shù)據(jù)挖掘管道，介紹數(shù)據(jù)理解，數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)建模和解釋/評(píng)估的關(guān)鍵步驟;

　　(2)數(shù)據(jù)挖掘方法，涵蓋了頻繁模式分析、分類、聚類和異常值檢測(cè)的核心技術(shù);

　　(3)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，為設(shè)計(jì)和實(shí)施真實(shí)世界的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目提供指導(dǎo)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　Data mining techniques數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)課程設(shè)置：

　　數(shù)據(jù)挖掘管道：

　　課程介紹數(shù)據(jù)挖掘管道中涉及的關(guān)鍵步驟，包括數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模、解釋和評(píng)估以及實(shí)際應(yīng)用。

　　數(shù)據(jù)挖掘方法：

　　課程涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘中使用的核心技術(shù)，包括頻繁模式分析，分類，聚類，異常值分析，以及挖掘復(fù)雜數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究前沿。

　　數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目：

　　課程提供設(shè)計(jì)和實(shí)施真實(shí)世界數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的分步指導(dǎo)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括問題制定，文獻(xiàn)調(diào)查，擬議工作，評(píng)估，討論和未來工作。

　　數(shù)據(jù)可視化：

　　了解數(shù)據(jù)挖掘的一般概念以及基本方法和應(yīng)用程序。然后深入研究數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)子領(lǐng)域：模式發(fā)現(xiàn)。了解數(shù)據(jù)挖掘中模式發(fā)現(xiàn)的深入概念、方法和應(yīng)用。還將介紹基于模式的分類方法和模式發(fā)現(xiàn)的一些有趣應(yīng)用。課程為您提供學(xué)習(xí)技能和內(nèi)容的機(jī)會(huì)，以練習(xí)和參與海量交易數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展模式發(fā)現(xiàn)方法，討論模式評(píng)估措施，并研究挖掘各種模式，順序模式和子圖模式的方法。

　　文本檢索和搜索引擎：

　　課程將涵蓋搜索引擎技術(shù)，這些技術(shù)在任何涉及文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序中都發(fā)揮著重要作用，原因有兩個(gè)。首先，雖然原始數(shù)據(jù)對(duì)于任何特定問題來說可能很大，但它通常是相關(guān)數(shù)據(jù)的相對(duì)較小的子集，搜索引擎是在大型文本集合中快速發(fā)現(xiàn)相關(guān)文本數(shù)據(jù)的一小部分的重要工具。

　　文本挖掘和分析：

　　課程將涵蓋挖掘和分析文本數(shù)據(jù)的主要技術(shù)，以發(fā)現(xiàn)有趣的模式，提取有用的知識(shí)，并支持決策，重點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)方法，這些方法通常可以應(yīng)用于任何自然語(yǔ)言的任意文本數(shù)據(jù)，而無需或最少的人力。

　　數(shù)據(jù)挖掘中的模式發(fā)現(xiàn)：

　　了解數(shù)據(jù)挖掘的一般概念以及基本方法和應(yīng)用程序。然后深入研究數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)子領(lǐng)域：模式發(fā)現(xiàn)。了解數(shù)據(jù)挖掘中模式發(fā)現(xiàn)的深入概念、方法和應(yīng)用。還將介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的短語(yǔ)挖掘方法和一些有趣的模式發(fā)現(xiàn)應(yīng)用。

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