數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今的社會中也是一項(xiàng)重要的技能，而掌握統(tǒng)計(jì)建模的技能可以幫助我們更好的對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，因此高級統(tǒng)計(jì)建模課程也是很重要的，本次小思就針對Advanced statistical modelling高級統(tǒng)計(jì)建模課程的這個(gè)方面。來與同學(xué)們分享一下相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，有興趣的同學(xué)不妨隨我們一起來了解一下吧。

　　Advanced statistical modelling高級統(tǒng)計(jì)建模簡介：

　　所有模型都是錯誤的，但有些是有用的。從可用數(shù)據(jù)中開發(fā)有用的統(tǒng)計(jì)模型可能具有挑戰(zhàn)性!例如，如果違反模型假設(shè)或缺少數(shù)據(jù)，該怎么辦?在高級統(tǒng)計(jì)建模課程的學(xué)習(xí)中，掌握知識以解決健康研究數(shù)據(jù)中經(jīng)常存在的具有挑戰(zhàn)性的問題的現(xiàn)代技術(shù)，例如缺失的觀察結(jié)果，非線性效應(yīng)，數(shù)據(jù)集中觀測值之間的混淆和相關(guān)性。

　　相關(guān)數(shù)據(jù)的方法與分析一些流行病學(xué)觀察性研究設(shè)計(jì)(例如，匹配的病例對照研究，重復(fù)測量的縱向研究)和臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)(例如，整群隨機(jī)對照試驗(yàn)，交叉隨機(jī)對照試驗(yàn))相關(guān)。

　　高級統(tǒng)計(jì)建模課程側(cè)重于使用統(tǒng)計(jì)軟件R的統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用，主題：非線性效應(yīng)的分?jǐn)?shù)多項(xiàng)式、相關(guān)數(shù)據(jù)的混合或隨機(jī)效應(yīng)和邊際模型(例如GEE)、缺失數(shù)據(jù)的多重插補(bǔ)、混淆傾向評分、用于評估模型性能和分類的工具。

　　Advanced statistical modelling高級統(tǒng)計(jì)建模課程大綱：

　　高級回歸：

　　擬合校準(zhǔn)模型、生成所有可能的回歸、比較回歸線、使用一般線性模型過程、嶺回歸、計(jì)數(shù)和比例的回歸模型。

　　多元方法：

　　主成分和因素分析、聚類分析、判別分析、貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

　　參數(shù)化時(shí)間序列分析：

　　選擇合適的 ARIMA 模型、使用 ARIMA 模型進(jìn)行預(yù)測和控制。

　　以上就是關(guān)于Advanced statistical modelling高級統(tǒng)計(jì)建模課程的基本信息介紹了，希望能夠?yàn)橛行枰耐瑢W(xué)提供到一定的幫助。當(dāng)然了，若是需要專業(yè)老師幫助的話，也可以與考而思的在線老師取得聯(lián)系，從而獲取一對一指導(dǎo)的學(xué)術(shù)幫助哦。