最近有學(xué)生過(guò)來(lái)咨詢(xún)新南威爾士大學(xué)的本科COMP9418課程，所以今天小編就來(lái)為大家詳細(xì)介紹一下新南威爾士大學(xué)的COMP9418統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)課程的主要內(nèi)容，感興趣的同學(xué)可以接著看下去了。

　　【新南威爾士大學(xué)COMP9418課程介紹】

　　課程代碼：COMP9418

　　課程名稱(chēng)：統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　課程學(xué)分：6分

　　先決條件：編程和軟件工具

　　課程概述：

　　在本課程中，我們將學(xué)習(xí)一類(lèi)稱(chēng)為概率圖形模型(PGM)的推理模型。

　　將介紹幾種圖形模型，包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)、條件隨機(jī)場(chǎng)、馬爾可夫鏈、隱馬爾可夫模型和馬爾可夫決策過(guò)程。

　　將清楚地了解這些模型的工作原理以及它們用于推理和學(xué)習(xí)的主要算法。還將介紹幾種用于學(xué)習(xí)參數(shù)和進(jìn)行推斷的算法，例如蒙特卡洛馬爾可夫鏈(MCMC)、吉布斯采樣、維特比和鮑姆-韋爾奇算法等。

　　課程內(nèi)容：

　　1、命題邏輯和概率演算

　　2、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)便是和語(yǔ)義

　　3、精確推論，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)作為分類(lèi)器

　　4、馬爾科夫鏈和隱性馬爾科夫模型

　　5、MAP推理，馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)

　　6、高斯貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

　　7、聯(lián)合算法

　　8、采樣進(jìn)行近似推斷

　　9、學(xué)習(xí)參數(shù)和圖結(jié)構(gòu)

　　學(xué)習(xí)評(píng)估：

　　1、作業(yè)1：在第5周進(jìn)行，占總成績(jī)的15%

　　2、作業(yè)2：在第9周進(jìn)行，占總成績(jī)的15%

　　3、測(cè)驗(yàn)：在線(xiàn)測(cè)驗(yàn)，占總成績(jī)的10%

　　4、期末考試：占總成績(jī)的60%

　　以上就是為大家整理的新南威爾士大學(xué)本科COMP9418課程的主要內(nèi)容，在課程的學(xué)習(xí)中對(duì)于學(xué)生的編程基礎(chǔ)是有一定的要求的，大家要是在學(xué)習(xí)中遇到問(wèn)題的話(huà)可以隨時(shí)在線(xiàn)聯(lián)系我們進(jìn)行輔導(dǎo)哦。