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悉尼大學COMP2123課程數據結構和算法分析知識點

發(fā)布時間: 2023-04-25 23:37:56
文章來源: 考而思
摘要:
在計算機編程術語中,算法是解決特定問題的一組定義明確的指令。它接受一組輸入并產生所需的輸出。數據結構是用于存儲和組織數據的存儲器。這是一種在計算機上排列數據的方式,以便可以有效地訪問和更新數據。

  悉尼大學的留學生們還記得學長嗎?學長今天也來看望大家了,在悉尼大學的眾多課程中,最難的莫過于COMP2123這門專業(yè)課程了,課程有難度,不代表同學們就要放棄,要知難而上,學習到其中的知識,才能發(fā)現自己的思路和做法與眾不同。

  學長從早上起來開始,就為大家準備了COMP2123這門課程的專業(yè)知識,所謂數據結構和算法,更多的是理論上的一種分析能力,大家多多進行實踐,講理論知識與實踐能力相結合,把基礎數學與算法知識吃透徹,那么這門課程就會變得簡單。

  下面就由學長為大家好好的講解一下數據結構和算法這門課程的專業(yè)知識,學長學識有限,只能盡所能的來通過這篇文章來講解,希望大家能夠喜歡。

  數據結構類型主要分為兩類:

  線性數據結構

  非線性數據結構

  線性數據結構

  在線性數據結構中,元素按順序一個接一個地排列。因為元素是以特定的順序排列的,所以它們很容易實現。

  然而,當程序的復雜性增加時,由于操作的復雜性,線性數據結構可能不是最佳選擇。

  流行的線性數據結構有:

  數組數據結構

  在數組中,內存中的元素排列在連續(xù)的內存中。數組的所有元素都是同一類型的。并且,可以以數組形式存儲的元素類型由編程語言決定。

  堆棧數據結構

  在堆棧數據結構中,元素以后進先出原則存儲。也就是說,存儲在堆棧中的最后一個元素將首先被移除。

  它的工作原理就像一堆盤子,放在盤子堆里的最后一個盤子會先被拿走。

  隊列數據結構

  與堆棧不同,隊列數據結構以先進先出的原則工作,存儲在隊列中的第一個元素將首先被移除。

  它的工作原理就像一個人在售票柜臺排隊,排隊的第一個人會先拿到票。

  鏈表數據結構

  在鏈表數據結構中,數據元素通過一系列節(jié)點連接在一起。并且,每個節(jié)點都包含數據項和下一個節(jié)點的地址。

數據結構

  非線性數據結構

  與線性數據結構不同,非線性數據結構中的元素沒有任何順序。相反,它們以分層方式排列,其中一個元素將連接到一個或多個元素。

  非線性數據結構進一步分為基于圖和樹的數據結構。

  1.圖形數據結構

  在圖數據結構中,每個節(jié)點稱為頂點,每個頂點通過邊與其他頂點相連。

  流行的基于圖形的數據結構:

  生成樹和最小生成樹

  強連通分量

  鄰接矩陣

  鄰接表

  樹木數據結構

  類似于圖,樹也是頂點和邊的集合。然而,在樹形數據結構中,兩個頂點之間只能有一條邊。

  基于流行樹的數據結構

  二叉樹

  二叉查找樹

  樹

  b樹

  B+樹

  紅黑樹

  數據挖掘、大數據、機器學習、模式識別等短語通常是指所有有助于理解數據結構的統(tǒng)計方法、分析方法和可視化方法。數據可能是任何類型的,但通常是多維的,它最好用多列a.k.a.變量表(可能是不同類型的:測量、排序或分類)和a.k.a對象行表示。因此,這些方法的傳統(tǒng)名稱是“多元數據分析”或“多元統(tǒng)計”。

  數據挖掘往往是基于分類的思想,將對象排列成非相交、頻繁的層次化組。我們總是使用分類(但有時卻沒有意識到)。我們打開門進入房間,首先要識別(分類)里面的東西。我們的大腦有著卓越的分類能力,但是計算機和軟件正在迅速地發(fā)展,變得更像大腦。這就是為什么數據挖掘與人工智能有關。甚至有方法稱為“神經網絡”!

  社會網絡分析數據結構

  網絡分析師處理各種數據結構。在本章中,我們將研究用于創(chuàng)建和操作最常見類型的工具。

  數據結構的一個主要“類型”是逐個行動者的矩陣(就像上面的友誼數據)。根據定義,這種結構是一種“二維”和“正方形”(行數和列數相等)結構。每個單元格中的信息提供了特定的一對參與者之間關系的信息。

  通過添加代表演員之間附加關系的“片段”,二維演員-演員矩陣經常被擴展成“第三維”。例如,我們可能有一個由鮑勃、卡羅爾、泰德和愛麗絲組成的演員矩陣,記錄了每個人對每個人的“喜歡”程度。此外,我們可能會添加第二個“切片”,記錄每對之間是否存在親屬關系。這類三維網絡數據結構是“多路復用”的。也就是說,它們代表了同一組演員之間的多重關系。中討論了使用多路復用數據時的一些特殊問題第十五章。

  網絡分析師使用的另一種主要“類型”數據結構看起來很像傳統(tǒng)統(tǒng)計工作中的“矩形數據陣列”。數據結構由行(代表參與者)和列(代表每個參與者的屬性——統(tǒng)計中稱為“變量”)組成。這樣的數組可能只記錄一個屬性,在這種情況下,數據結構將是一個“列向量”?;蛘?,這樣的數組可以記錄每個參與者的許多屬性。網絡分析師將這種由屬性組成的“矩形”演員陣列簡單地視為向量的集合。

  上面這些都是學長辛苦找來的資料呦,對同學們起到幫助作用了嗎?相信一定已經有所幫助了吧,畢竟學長真的很認真的在為大家普及專業(yè)知識呢,更加專業(yè)的知識當然還有很多,這里根本講不完,怎么辦呢?和考而思澳洲留學生輔導老師來進行深入的一對一線上溝通答疑,解決同學們對這門課程的重要理論知識,順利完成學業(yè)。

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