課程內(nèi)容：

本課程討論了機(jī)器學(xué)習(xí)在經(jīng)濟(jì)和金融案例分析中的應(yīng)用。課程將不同的商業(yè)問題與相關(guān)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)聯(lián)系起來。應(yīng)用案例研究涉及到宏觀經(jīng)濟(jì)變量預(yù)測、金融市場預(yù)測和異常檢測、房地產(chǎn)價(jià)格估值、與違約風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和欺詐檢測相關(guān)的銀行應(yīng)用等。學(xué)生將學(xué)習(xí)基本的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和一些簡單的深度學(xué)習(xí)模型，以解決實(shí)際的經(jīng)濟(jì)和金融問題。

課程重點(diǎn)：

1、監(jiān)督學(xué)習(xí)：回歸分析

2、監(jiān)督學(xué)習(xí)：降維回歸與特征選擇

3、監(jiān)督學(xué)習(xí)：分類分析

4、監(jiān)督學(xué)習(xí)：集成方法

5、無監(jiān)督學(xué)習(xí)：集成和其他方法

6、無監(jiān)督學(xué)習(xí)：聚類分析

7、監(jiān)督學(xué)習(xí)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8、無監(jiān)督學(xué)習(xí)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

學(xué)習(xí)成果：

成功完成本課程后，學(xué)生將能夠：

1、為潛在的經(jīng)濟(jì)和金融應(yīng)用確定合適的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。

2、通過回歸、分類和聚類描述機(jī)器學(xué)習(xí)的核心區(qū)別。

3、運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法分析經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域的實(shí)際案例。

4、用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。