課程內(nèi)容：

本課程將教授一系列廣泛的原理和工具，為使用人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)解決問題提供數(shù)學(xué)、算法和哲學(xué)框架。人工智能和機器學(xué)習(xí)是高度跨學(xué)科的領(lǐng)域，影響著不同的應(yīng)用，如生物學(xué)、機器人學(xué)、語言、經(jīng)濟學(xué)和計算機科學(xué)。AI是制造智能機器，特別是智能計算機程序的科學(xué)和工程，而ML是指執(zhí)行與AI相關(guān)任務(wù)的系統(tǒng)的變化。此外，課程還將涵蓋高級人工智能中的道德問題。

課程涵蓋的主題包括但不限于以下內(nèi)容：通過搜索解決問題，啟發(fā)式搜索，約束滿足，基于知識的代理，監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)理論，強化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)控制，以及人工智能和機器學(xué)習(xí)的道德挑戰(zhàn)。

學(xué)習(xí)成果：

成功完成該課程后，學(xué)生將能夠：

1、理解計算智能和機器學(xué)習(xí)的基本概念。

2、展示對計算智能面臨的主要挑戰(zhàn)和風(fēng)險以及該領(lǐng)域典型問題復(fù)雜性的認識。

3、實現(xiàn)計算智能中各種問題的解決方案。