課程內(nèi)容：

這門課程中，你將有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)理解、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和推理機(jī)制所需的高級(jí)數(shù)學(xué)方法。

課程主題：

1、多元微積分(愛因斯坦符號(hào)、微分和積分)

2、多元概率(聯(lián)合概率分布函數(shù)、平均值、協(xié)方差矩陣)

3、條件概率和貝葉斯法則

4、最大似然估計(jì)

5、蒙特卡羅估計(jì)

6、驗(yàn)證和測(cè)試誤差估計(jì)，以及交叉驗(yàn)證

7、濃度不平等(例如大數(shù)定律)

8、梯度下降及其收斂性

9、主成分分析、特征分解、奇異值分解

10、貝葉斯推理

11、地圖推理

12、多元高斯分布

13、貝葉斯線性回歸

學(xué)習(xí)成果：

成功完成本課程后，學(xué)生將能夠：

1、從頭開始實(shí)施基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

2、能在機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境中應(yīng)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法。

3、批判性地評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的質(zhì)量。

4、評(píng)估不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法之間的聯(lián)系。