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數(shù)字受眾和社區(qū)ARIN6905

Digital Audiences and Communities

  • 學術(shù)寫作班課
  • 課件講解
  • 論文輔導
  • 掛科appeal
  • 選課指導
  • 學術(shù)寫作班課

    了解海外留學生學術(shù)寫作類型、寫作格式以及寫作標準等。共計開設(shè)學術(shù)寫作班課34期,班課分為本科階段以及碩士階段,不同階段定制不同授課大綱。

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  • 課件講解

    同步海外各大院校學習進度+原版課件,PPT課件知識點講解,包含但不限于作業(yè)講解、考試突擊輔導、論文essay寫作輔導等,提高GPA,解決課業(yè)難題。

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  • 論文輔導

    根據(jù)學生的論文要求和輔導需求,以輔導該論文的寫作方法和得分技巧為主要目的,梳理寫作思路,講解論文topic知識點。畢業(yè)論文以及課程論文等均可輔導。

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  • 掛科appeal

    學術(shù)不端、論文低分重復度高申訴appeal、考試作弊掛科聽證會申訴,全程申訴老師陪同指導,高質(zhì)量申訴信寫作,聽證會材料搜集整理,抓住申訴機遇。

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  • 選課指導

    海外大學專業(yè)選課指導,學科人文背景講解+評估建議選擇科目,專業(yè)經(jīng)驗豐富老師規(guī)劃方案,沉浸體驗各專業(yè)課程組合,確定選課目標。

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數(shù)字受眾和社區(qū)ARIN6905Digital Audiences and Communities:

課程內(nèi)容:

隨著文化產(chǎn)業(yè)越來越多地采用新興技術(shù),媒體受眾正在以新穎的方式體驗和創(chuàng)造知識、藝術(shù)和娛樂。數(shù)字受眾和社區(qū)研究了與數(shù)字工具相關(guān)的當代生產(chǎn)、分配和消費實踐的范圍。課程考察了觀眾體驗數(shù)字媒體的媒介,如智能手機、平臺、社交網(wǎng)絡(luò)等等,并試圖了解通過這些發(fā)展出現(xiàn)了哪些新的觀看形式和觀眾參與方式。課程分析了這些空間和界面如何構(gòu)建觀眾體驗,提供和構(gòu)建互動,并鼓勵參與。

學習成果:

1、展示對數(shù)字媒體形式(如電影、電視、視覺藝術(shù)、表演、游戲、網(wǎng)絡(luò)和日常數(shù)字技術(shù))的制作、發(fā)行和消費中的當代技術(shù)和文化發(fā)展的批判性理解;

2、展示對與新媒體受眾、用戶和參與者研究相關(guān)的關(guān)鍵跨學科理論的批判意識;

3、使用選定的跨學科理論框架,批判性地分析涉及新媒體受眾的具體案例研究;

4、通過有效使用一系列通信和信息技術(shù)來表達個人想法;

5、展示獨立的研究和調(diào)查技能,如提出證據(jù)和論據(jù)來支持個人特定觀點的能力。

課程評估:

1、Essay,學生將根據(jù)預設(shè)或商定的問題寫一篇論文,40%。

2、研討會演示,學生將分別展示各自獲得的閱讀材料和主題,20%。

3、研討會參與,學生應該參加研討會,并積極參與其中,10%。

4、案例研究評論(博客),學生將撰寫相關(guān)案例研究的評論,30%。

OUR COACHING PROCESS

我們的輔導流程

01

評估評測

提交輔導需求發(fā)送學習資料,教學部評估學習情況;

02

匹配老師

教學部精準匹配授課老師,提供老師背景等資料;

03

建群定方案

vip學習群,規(guī)劃老師+督導老師+學管老師,1V3輔導;

04

排課授課

教學部排課,老師一對一輔導授課,高效課堂有保障;

05

答疑反饋

學管課堂反饋,課堂答疑+課件回放+筆記隨時復習;

  • 評估評測確認需求

    同學提交輔導需求并發(fā)送相關(guān)學習資料(課件大綱資料等),教學部評估基礎(chǔ)學習情況;

  • 匹配老師初步溝通

    教學部精準匹配授課老師,提供老師背景等資料;

  • 建學習群定輔導計劃

    專屬vip學習群,規(guī)劃老師+督導老師+學管老師,1V3共同制定學習計劃;

  • class="mb-8px font-bold text-14">預約排課導師授課

    教學部安排詳細上課時間,老師一對一輔導授課,高效課堂有保障;

  • 答疑解惑課堂反饋

    督導學管老師隨時反饋學習情況,課堂答疑,提供課件回放+筆記隨時復習復盤。

TP 100 EXCELLENT TEACHERS

TOP100優(yōu)秀師資

  • Johna
  • Johna
  • 教育背景:
  • 加州大學伯克利分校 機械工程 碩士
    加州大學伯克利分校 機械工程 學士
  • Durante
  • Durante
  • 教育背景:
  • 康奈爾大學 物理學 博士
  • Angelia
  • Angelia
  • 教育背景:
  • 倫敦大學學院 歷史學 碩士
    上海外國語?學 英美社會?化 碩士
  • 郭老師
  • 郭老師
  • 教育背景:
  • 浙江農(nóng)林大學風景園林學士
    墨爾本大學景觀建筑碩士

Digital Audiences and Communities

數(shù)字受眾和社區(qū)問答

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