課程內(nèi)容：

在現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)研究和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用中，計(jì)算技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘方法是不可或缺的，其中經(jīng)常涉及“大數(shù)據(jù)”問(wèn)題。本課程將介紹計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)中大量最新開(kāi)發(fā)的方法和應(yīng)用，這些方法和應(yīng)用可擴(kuò)展到大型數(shù)據(jù)集和高性能計(jì)算。課程引入的數(shù)據(jù)挖掘方法涉及：一般模型診斷和評(píng)估方法、核和局部多項(xiàng)式非參數(shù)回歸、基擴(kuò)展和非參數(shù)樣條回歸、廣義加法模型、分類(lèi)和回歸樹(shù)、前向階段和梯度推進(jìn)模型。課程將詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的重要統(tǒng)計(jì)計(jì)算算法和方法。這些方法涉及bootstrap重采樣和推斷、交叉驗(yàn)證、EM算法和Louis方法，以及馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法，涵蓋自適應(yīng)拒絕和擠壓采樣、順序重要性采樣、切片采樣、Gibbs采樣器和Metropolis-Hastings算法。

學(xué)習(xí)成果：

完成本課程后，學(xué)生應(yīng)該能夠：

1、解釋理論和計(jì)算在現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)中的作用，及其在應(yīng)用中如何實(shí)現(xiàn)；

2、在統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)中應(yīng)用非參數(shù)和蒙特卡羅方法；

3、發(fā)展關(guān)鍵知識(shí)，以繼續(xù)在本學(xué)科和相關(guān)領(lǐng)域的進(jìn)一步研究，或做好作為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)家或數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作準(zhǔn)備。

課程評(píng)估：

1、三份書(shū)面作業(yè)，總共60頁(yè)(每份書(shū)面作業(yè)大約占15%)。

2、期末考試，3小時(shí)，55%。