首頁>澳洲統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)第一課A First Course In Statistical Learning
A First Course In Statistical Learning
了解海外留學(xué)生學(xué)術(shù)寫作類型、寫作格式以及寫作標(biāo)準(zhǔn)等。共計(jì)開設(shè)學(xué)術(shù)寫作班課34期,班課分為本科階段以及碩士階段,不同階段定制不同授課大綱。
獲悉詳情統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)第一課MAST90104A First Course In Statistical Learning:
課程內(nèi)容:
監(jiān)督統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基于廣泛使用的線性模型,該模型將響應(yīng)建模為解釋變量的線性組合。最初,這門課為定量反應(yīng)發(fā)展了統(tǒng)一理論,涉及模型參數(shù)的估計(jì)、使用方差分析的假設(shè)檢驗(yàn)、模型選擇、模型假設(shè)的診斷和預(yù)測(cè)。然后開發(fā)了一些定性響應(yīng)的分類方法。然后,課程介紹了一些計(jì)算技術(shù),例如EM算法。同時(shí)探討了貝葉斯方法和蒙特卡羅方法。最后,課程將以一些非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法作為總結(jié)。
學(xué)習(xí)成果:
完成本課程后,學(xué)生應(yīng)該能夠:
1、理解線性模型的基本統(tǒng)計(jì)理論和此類模型的局限性。
2、使用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件將線性模型與數(shù)據(jù)擬合,并解釋結(jié)果。
3、預(yù)測(cè)(或分類)定性反應(yīng)。
4、理解貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本理論。
5、理解基礎(chǔ)理論并能夠在簡(jiǎn)單的環(huán)境中應(yīng)用EM算法。
6、使用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析。
課程評(píng)估:
1、四次書面作業(yè),100頁(約等于2000字),定期提交(每份5%),20%。
2、考試,3小時(shí),第7周,35%。
3、計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室測(cè)試,45分鐘,教學(xué)期結(jié)束,10%。
4、期末考試,3小時(shí),35%。
OUR COACHING PROCESS
我們的輔導(dǎo)流程
01
評(píng)估評(píng)測(cè)
提交輔導(dǎo)需求發(fā)送學(xué)習(xí)資料,教學(xué)部評(píng)估學(xué)習(xí)情況;
02
匹配老師
教學(xué)部精準(zhǔn)匹配授課老師,提供老師背景等資料;
03
建群定方案
vip學(xué)習(xí)群,規(guī)劃老師+督導(dǎo)老師+學(xué)管老師,1V3輔導(dǎo);
04
排課授課
教學(xué)部排課,老師一對(duì)一輔導(dǎo)授課,高效課堂有保障;
05
答疑反饋
學(xué)管課堂反饋,課堂答疑+課件回放+筆記隨時(shí)復(fù)習(xí);
評(píng)估評(píng)測(cè)確認(rèn)需求
同學(xué)提交輔導(dǎo)需求并發(fā)送相關(guān)學(xué)習(xí)資料(課件大綱資料等),教學(xué)部評(píng)估基礎(chǔ)學(xué)習(xí)情況;
匹配老師初步溝通
教學(xué)部精準(zhǔn)匹配授課老師,提供老師背景等資料;
建學(xué)習(xí)群定輔導(dǎo)計(jì)劃
專屬vip學(xué)習(xí)群,規(guī)劃老師+督導(dǎo)老師+學(xué)管老師,1V3共同制定學(xué)習(xí)計(jì)劃;
教學(xué)部安排詳細(xì)上課時(shí)間,老師一對(duì)一輔導(dǎo)授課,高效課堂有保障;
答疑解惑課堂反饋
督導(dǎo)學(xué)管老師隨時(shí)反饋學(xué)習(xí)情況,課堂答疑,提供課件回放+筆記隨時(shí)復(fù)習(xí)復(fù)盤。
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TOP100優(yōu)秀師資
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