我要到UC Berkeley讀研究生,想提前預習將要學習的課程,請問加州大學伯克利分校統(tǒng)計學專業(yè)研究生課程有哪些?如果有老師能帶著預習的話是最好的,這里有相關(guān)經(jīng)驗的老師嗎?
同學您好,考而思美國課程輔導老師可以帶領(lǐng)同學預習加州大學伯克利分校統(tǒng)計學專業(yè)研究生課程,使同學提前熟悉課程內(nèi)容,為后續(xù)學習打好基礎(chǔ)。
統(tǒng)計學專業(yè)第一學期,所有學生將參加概率、理論統(tǒng)計和統(tǒng)計計算等課程;典型的課程有STAT 201A、201B和243。第二學期,學生將學習現(xiàn)代應用統(tǒng)計學高級課程(STAT 230)、選修課和頂點課程。頂點將包括基于團隊的學習實踐,這將使學生有機會解決現(xiàn)實世界的問題并進行大量的數(shù)據(jù)分析項目。選修課將取決于學生的興趣。
必修課:
STAT 201A 高級概率介紹
概率和統(tǒng)計分布、中心極限定理、泊松過程、收斂模式、涉及隨機變量的變換。
STAT 201B 高級統(tǒng)計學導論
估計、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗、線性模型、大樣本理論、分類模型、決策理論。
STAT 243 統(tǒng)計計算導論
統(tǒng)計編程和統(tǒng)計計算的概念,包括編程原理、數(shù)據(jù)和文本操作、并行處理、模擬、數(shù)值線性代數(shù)和優(yōu)化。
STAT 230A 現(xiàn)行模型
最小二乘估計理論、區(qū)間估計和具有正態(tài)分布誤差的一般線性固定效應模型下的檢驗。非正態(tài)線性模型的大樣本理論。雙向及更高的布局,殘差分析。偏離基本假設(shè)的影響。最小二乘法的穩(wěn)健替代方案。
STAT 222 統(tǒng)計碩士頂點項目
頂點項目是統(tǒng)計學碩士學位課程的一部分。學生在研究顧問的監(jiān)督下從事以專業(yè)為導向的小組研究。該研究綜合了解決復雜的現(xiàn)實世界問題所涉及的統(tǒng)計、計算、經(jīng)濟和社會問題。
選修課:
STAT 260概率和統(tǒng)計主題;COMPSCI 294計算機科學專題(專題課程的專題差異很大);COMPSCI 289A機器學習概述;STAT 241A機器學習;IND ENG 263A應用隨機過程I等。
不論是統(tǒng)計學必修課還是各類型選修課,只要同學有相關(guān)輔導需求,均可以與考而思美國課程輔導老師聯(lián)系喲。