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  課程顧問-小管家 2023-04-25 15:42:52

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  這位同學(xué)你好，Design and Analysis of Surveys設(shè)計與分析我們是可以輔導(dǎo)的，考而思有13年留學(xué)輔導(dǎo)經(jīng)驗，有相關(guān)課程問題你可以聯(lián)系我們的客服老師，一對一解答。

  設(shè)計與分析
  

  設(shè)計分析本質(zhì)上是一個決策過程，在這個過程中，利用源自基礎(chǔ)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和工程基礎(chǔ)的分析工具來開發(fā)可以轉(zhuǎn)換為實際產(chǎn)品的產(chǎn)品模型。

  

  在算法的理論分析中，通常在漸近意義上估計它們的復(fù)雜度，即估計任意大輸入的復(fù)雜度函數(shù)。術(shù)語“算法分析”是由高德納創(chuàng)造。

  算法分析是計算復(fù)雜性理論的重要組成部分，它為算法解決特定計算問題所需的資源提供理論估計。大多數(shù)算法都設(shè)計用于處理任意長度的輸入。算法分析是確定執(zhí)行它所需的時間和空間資源量。

  通常，算法的效率或運(yùn)行時間被表述為將輸入長度與步數(shù)（稱為時間復(fù)雜度）或內(nèi)存量（稱為空間復(fù)雜度）相關(guān)聯(lián)的函數(shù)。

  分析的需要

  在本章中，我們將討論分析算法的必要性以及如何為特定問題選擇更好的算法，因為一個計算問題可以通過不同的算法解決。

  通過考慮針對特定問題的算法，我們可以開始開發(fā)模式識別，以便在該算法的幫助下解決類似類型的問題。

  盡管這些算法的目標(biāo)是相同的，但算法通常彼此完全不同。例如，我們知道可以使用不同的算法對一組數(shù)字進(jìn)行排序。對于相同的輸入，由一種算法執(zhí)行的比較次數(shù)可能會與其他算法有所不同。因此，這些算法的時間復(fù)雜度可能不同。同時，我們需要計算每個算法所需的內(nèi)存空間。

  算法分析是根據(jù)所需的時間和大?。▽崿F(xiàn)時用于存儲的內(nèi)存大小）分析算法解決問題的能力的過程。然而，算法分析的主要關(guān)注點是所需的時間或性能。通常，我們執(zhí)行以下類型的分析 -

  最壞情況- 在大小為a 的任何實例上采取的最大步驟數(shù)。

  最佳情況- 在大小為a 的任何實例上采取的最小步驟數(shù)。

  平均情況- 在大小為a 的任何實例上采取的平均步驟數(shù)。

  Amortized - 應(yīng)用于時間平均大小a的輸入的一系列操作。

  為了解決問題，我們需要考慮時間和空間復(fù)雜度，因為程序可能運(yùn)行在內(nèi)存有限但有足夠空間可用的系統(tǒng)上，反之亦然。在這種情況下，如果我們比較冒泡排序和歸并排序。冒泡排序不需要額外的內(nèi)存，但歸并排序需要額外的空間。盡管與歸并排序相比，冒泡排序的時間復(fù)雜度更高，但如果程序需要在內(nèi)存非常有限的環(huán)境中運(yùn)行，我們可能需要應(yīng)用冒泡排序。

  以上是設(shè)計與分析的簡單介紹，當(dāng)然同學(xué)想深入了解相關(guān)課程內(nèi)容可以聯(lián)系我們的客服老師一對一為你解答，也可以添加下方微信與老師溝通。
  

  
  

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